Desarrollador Full-Stack para Plataforma de Aprendizaje Global con Ia

Estamos buscando un equipo o desarrollador especializado para construir una plataforma global y multilingüe de aprendizaje, con un enfoque en personalización mediante inteligencia artificial. El proyecto se desarrollará en etapas, con un MVP inicial que permita evolucionar hacia un producto completo.

Etapa 1: MVP Inicial
* Autenticación de usuarios (email/OAuth).
* Perfiles con preferencias e intereses.
* Catálogo de contenidos (cursos, microlecciones, plantillas).
* Búsqueda y recomendación de contenidos (texto + semántica).
* Consumo básico: video/audio, quizzes, progreso, certificados.
* Pasarela de pago básica (Stripe/Mercado Pago).
* CMS liviano para administración de contenidos.

Etapa 2: Expansión con IA y Multilingüe
* Generación de cursos y recursos on-the-fly con IA (sílabo, guiones, quizzes, traducciones).
* Traducción/adaptación a varios idiomas (es/en/pt).
* Control de calidad y versionado.
* Opcional: integración con avatares, tts/stt y subtítulos/doblajes.

Etapa 3: Herramientas Avanzadas y Marketplace
* Módulo de edición de contenidos tipo "Mentor Studio" (timeline, escenas, subtítulos automáticos, exportación a redes).
* Colaboración y comentarios en proyectos.
* Opcional: Marketplace de cursos/recursos con ventas, payouts y gestión de creadores.

Stack Tecnológico Preferido:
* Frontend: React (Next.js), Tailwind, PWA.
* Backend: Node.js (NestJS/Express).
* Base de datos: PostgreSQL (+ vector DB para personalización).
* Búsqueda: OpenSearch/Elasticsearch o Meilisearch.
* Infraestructura: S3/CDN, Redis, ci/cd.
* Pagos: Stripe y/o Mercado Pago.
* Analítica: PostHog/Segment.
* Integraciones IA: Llms para rag (asistente en-app), generación de cursos, tts/stt.

Qué Buscamos:
* Experiencia demostrable en proyectos de edtech, SaaS o plataformas con IA.
* Capacidad para trabajar por etapas, entregando código limpio y documentado.
* Propuesta con cronograma y presupuesto estimado por fase.
* Conocimiento de accesibilidad, seguridad y escalabilidad en aplicaciones globales.

🌐 Proyecto: Desarrollo de Plataforma de Aprendizaje con IA

Estamos buscando un equipo o desarrollador especializado para construir una plataforma global y multilingüe de aprendizaje, con un enfoque en personalización mediante inteligencia artificial.

🎯 Alcance general

El proyecto se desarrollará en etapas, con un MVP inicial que permita evolucionar hacia un producto completo:

Etapa 1:

Autenticación de usuarios (email/OAuth).

Perfiles con preferencias e intereses.

Catálogo de contenidos (cursos, microlecciones, plantillas).

Búsqueda y recomendación de contenidos (texto + semántica).

Consumo básico: video/audio, quizzes, progreso, certificados.

Pasarela de pago básica (Stripe/Mercado Pago).

CMS liviano para administración de contenidos.

Etapa 2:

Generación de cursos y recursos on-the-fly con IA (sílabo, guiones, quizzes, traducciones).

Traducción/adaptación a varios idiomas (es/en/pt).

Control de calidad y versionado.

Opcional: integración con avatares, tts/stt y subtítulos/doblajes.

Etapa 3:

Módulo de edición de contenidos tipo “Mentor Studio” (timeline, escenas, subtítulos automáticos, exportación a redes).

Colaboración y comentarios en proyectos.

Opcional: Marketplace de cursos/recursos con ventas, payouts y gestión de creadores.

🛠️ Stack tecnológico preferido

Frontend: React (Next.js), Tailwind, PWA.

Backend: Node.js (NestJS/Express).

Base de datos: PostgreSQL (+ vector DB para personalización).

Búsqueda: OpenSearch/Elasticsearch o Meilisearch.

Infraestructura: S3/CDN, Redis, ci/cd.

Pagos: Stripe y/o Mercado Pago.

Analítica: PostHog/Segment.

Integraciones IA: Llms para rag (asistente en-app), generación de cursos, tts/stt.

✅ Qué buscamos

Experiencia demostrable en proyectos de edtech, SaaS o plataformas con IA.

Capacidad para trabajar por etapas, entregando código limpio y documentado.

Propuesta con cronograma y presupuesto estimado por fase.

Conocimiento de accesibilidad, seguridad y escalabilidad en aplicaciones globales.

📌 Entregables esperados

Código en repositorio Git del cliente.
Infraestructura reproducible (IaC deseable).
Documentación técnica y manuales de uso.
Playbooks de despliegue y QA.
Soporte y garantía post-go-live (a definir).