Desarrollo de Modelo Predictivo para Gestión de Proyectos (Integración con Microsoft Planner)

Buscamos un especialista en ciencia de datos para desarrollar un modelo predictivo avanzado que optimice la gestión de proyectos. El objetivo principal es identificar y predecir tareas críticas y riesgos de atraso en proyectos, permitiendo una intervención proactiva.

El profesional seleccionado será responsable de:

1. Integración con Microsoft Planner: Establecer una conexión directa con Microsoft Planner, preferiblemente a través de la Graph API, o proponer una solución técnica robusta para la extracción de datos. Se deberá analizar exhaustivamente los listados de tareas, sus dependencias, plazos establecidos y los recursos asignados a cada actividad.

2. Identificación de Ruta Crítica y Riesgos: Desarrollar un modelo predictivo cuyo propósito central sea predecir qué tareas requieren atención prioritaria para evitar posibles atrasos en el cronograma del proyecto. Para ello, se deberán considerar diversas variables clave, tales como el histórico de finalización de tareas, las interdependencias entre actividades, la carga de trabajo actual de cada recurso y el margen de tiempo disponible (holguras). Se valorará la capacidad de integrar factores externos como condiciones climáticas, si se determina su relevancia en la fase de definición.

3. Entregables Clave:
* Dashboard/interfaz visual: Creación de un panel de control intuitivo y visualmente claro que muestre la ruta crítica del proyecto y las tareas identificadas con alto riesgo de atraso. Se espera que esta interfaz pueda ser integrada en plataformas como Power BI o directamente en Microsoft Teams para facilitar el acceso y la toma de decisiones.
* Alertas automáticas: Implementación de un sistema de notificaciones automáticas (por ejemplo, vía correo electrónico o Microsoft Teams) que alerte a los equipos cuando una tarea específica alcance una alta probabilidad de sufrir un atraso.
* Documentación y Capacitación: Proporcionar documentación técnica completa del modelo desarrollado y ofrecer capacitación al equipo interno para asegurar el mantenimiento, la comprensión y la capacidad de realizar ajustes futuros en el modelo.

4. Requerimientos Técnicos Indispensables:
* Experiencia comprobable en el uso y la integración con Microsoft Graph API o en el desarrollo de soluciones alternativas para la extracción de datos de plataformas de gestión de proyectos.
* Sólidos conocimientos y experiencia práctica en modelado predictivo, incluyendo técnicas como regresión, redes bayesianas o metodologías de gestión de proyectos como pert/cpm.
* Dominio de herramientas de visualización de datos, específicamente Power BI y Tableau.

Notas Adicionales:
Se propone un enfoque de Producto Mínimo Viable (MVP), comenzando con un proyecto piloto que analice entre 3 y 5 proyectos pasados para calibrar y validar la precisión del modelo. Es fundamental que el modelo resultante sea interpretable y permita ajustes manuales, evitando ser una "caja negra" para el equipo.