Desarrollo de Script de Web Scraping para Recolección de Datos de Departamentos en Venta

Se busca un freelancer con experiencia para desarrollar un script de web scraping robusto y automatizado. El objetivo principal es extraer información detallada de listados de departamentos en venta para su posterior análisis. El script deberá ser capaz de navegar por los listados de propiedades, acceder a cada publicación individual y recolectar los datos especificados de manera eficiente, minimizando la intervención manual.

Los datos clave a recolectar incluyen:
- URL de la publicación original.
- Título completo del aviso.
- Dirección o ubicación precisa del inmueble.
- Precio de venta.
- Superficie total y/o cubierta (si está disponible en la publicación).
- Características detalladas del inmueble (número de ambientes, baños, dormitorios, etc.).
- Cualquier otro dato general relevante del departamento que sea accesible.

Requisitos técnicos esperados del freelancer:
- Experiencia comprobable en proyectos de web scraping.
- Fuerte dominio de Python para el desarrollo del script.
- Familiaridad con librerías de scraping como BeautifulSoup, Playwright o Selenium para manejar diferentes estructuras web y contenido dinámico.
- Habilidad para el manejo de datos, incluyendo la limpieza y exportación a formatos como Excel (utilizando librerías como pandas).
- Capacidad para implementar lógica de paginación y adaptarse a estructuras de sitios web dinámicas.

Entregables del proyecto:
- Un script de web scraping completamente funcional y probado.
- Un archivo Excel (.xlsx) con todos los datos recolectados, organizado de forma clara.
- Código fuente limpio, bien organizado y con comentarios adecuados para facilitar su comprensión y mantenimiento.
- Instrucciones claras y concisas para la ejecución del script.