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Desarrollo de Sistema de Automatización de Registro de Facturas con Ocr e Ia Local

Publicado el 26 Mayo, 2026 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Se busca un experto para desarrollar un sistema de automatización del registro de facturas de proveedores. Actualmente, el proceso es manual: las facturas llegan a un buzón de correo común, el equipo financiero las identifica, descarga los adjuntos y registra la información en Microsoft Dynamics 365 Business Central.

El objetivo principal es automatizar este registro inicial para reducir significativamente el trabajo manual, ahorrar tiempo y minimizar errores, sin intervenir en decisiones contables complejas.

Las funcionalidades clave del sistema incluyen:

1.  Monitorización del buzón de correo: El sistema deberá supervisar un buzón específico para detectar correos que contengan facturas procesables.
2.  Detección y filtrado inteligente: Deberá identificar facturas válidas y descartar comunicaciones no válidas, duplicados o documentos incompletos.
3.  Extracción de datos con ocr e ia: una vez identificada una factura válida (principalmente en formato pdf), el sistema utilizará tecnología ocr (reconocimiento óptico de caracteres) o reconocimiento documental inteligente para extraer datos clave como el proveedor, cif/nif, información de cabecera, importe total y otros datos necesarios para el registro de entrada.
4.  Identificación de sociedad: Dado que el grupo empresarial cuenta con varias sociedades, el sistema deberá ser capaz de identificar a qué sociedad corresponde cada factura, utilizando el CIF, razón social, datos fiscales o cualquier otra información relevante presente en el documento.
5.  Integración con Business Central y SharePoint: Los datos extraídos deben ser preparados para su registro en Business Central. Además, el pdf original de la factura deberá asociarse al registro correspondiente en el erp o almacenarse en sharepoint.
6.  Ejecución local y seguridad: La solución debe ejecutarse en un entorno local, con la inteligencia artificial corriendo también en local, para garantizar que la información financiera y los datos sensibles no salgan del entorno corporativo.
7.  Revisión y control humano: El sistema deberá permitir la revisión humana de facturas dudosas, la validación de los datos extraídos y la opción de pausar la automatización en cualquier momento.
8.  Trazabilidad completa: Se requiere que el sistema mantenga un registro detallado de todas las operaciones, incluyendo las facturas procesadas, el email de origen, la fecha de procesamiento, los datos extraídos, las acciones realizadas y los documentos pendientes o rechazados.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Grande

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

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