Experto en Depuración y Consolidación de Datos para Archivo Maestro de Bi

Se requiere un profesional con experiencia comprobada en limpieza, consolidación y normalización de datos (data cleansing / etl) para un proyecto que unifique la información proveniente de estos programs de contabiliad; dac-easy, mónica y alegra. El objetivo es construir un archivo maestro confiable que consolide los registros históricos de clientes, productos y ventas, y que sirva como base para un proyecto posterior en Power BI. Sobre este archivo se continuará cargando la información que hoy se genera en Alegra. Alcance del trabajo: Extracción y revisión de las bases de clientes, productos y reportes de ventas de los tres sistemas. Depuración y estandarización de campos principales: Nombre de cliente (Juan Pérez / Pérez Juan -> una versión coherente).Producto (anturio / anthurium / anturion -> anturio). Teléfonos, correos, direcciones, Registro Nacional de Contribuyente (cuando aplique) y códigos de producto o cliente. Procesamiento de reportes de ventas, incorporando cantidad, precio, valor total, código de producto, descripción y fecha. Eliminación de duplicados y consolidación final en una sola base maestra. Control de calidad: conteo de registros por fuente y verificación cruzada aleatoria con reportes de ventas.
Alcance del trabajo

Extracción y revisión de las bases de clientes, productos y reportes de ventas de los tres sistemas.

Depuración y estandarización de campos principales:

Nombre de cliente (Juan Pérez / Pérez Juan → una versión coherente).

Producto (anturio / anthurium / anturion → anturio).

Teléfonos, correos, direcciones, RNC (cuando aplique) y códigos de producto o cliente.

Procesamiento de reportes de ventas, incorporando cantidad, código de producto, descripción y fecha.

Eliminación de duplicados y consolidación final en una sola base maestra.

Control de calidad: conteo de registros por fuente y verificación cruzada aleatoria con reportes de ventas.

Entregables

Archivo maestro en Excel  con pestañas separadas (clientes / productos / ventas).
Reporte de duplicados detectados y unificados.
Documento con los criterios de limpieza aplicados.
Resumen de registros procesados por fuente (DAc Easy , Mónica, Alegra).

Requisitos técnicos
Dominio avanzado de Excel, Power Query o herramientas ETL.
Experiencia con sistemas contables o ERP (idealmente Alegra o similares).
Capacidad para manejar información histórica y detectar inconsistencias.
Criterio analítico y atención al detalle.

Objetivo del proyecto
Preparar la información histórica de clientes, productos y ventas para análisis en Power BI, permitiendo responder preguntas clave sobre comportamiento de compra y evolución de ventas por año y producto.