Plataforma de Analisis de Trafing con Ai.

Plataforma de Análisis de Trading con IA
Nombre del Proyecto: [Nombre de tu Empresa/Servicio, ej. "AlphaTrade AI"]

Objetivo: Desarrollar una plataforma web profesional y completamente automatizada que utilice un prompt de IA para generar y publicar análisis de trading en tiempo real, con un sistema de alertas avanzado para notificar a los usuarios.

Fase 1: El Backend (El Cerebro del Sistema)
Esta fase se centra en la lógica interna del sistema.

1. Integración con la IA (Modelo de Lenguaje Grande - LLM):

Tarea: Conectar el sistema a la api de un llm potente (ej. Google Gemini API).

Detalles técnicos:

Autenticación: El sistema debe gestionar las claves de API de forma segura.

Envío del Prompt: La aplicación debe enviar el prompt completo que hemos diseñado, adjuntando 6 imágenes de los gráficos en las temporalidades M1, M5, M15, M30, H1, H4, y 1D.

Procesamiento de Imágenes: La IA debe ser capaz de interpretar las imágenes de los gráficos adjuntas, identificando indicadores, estructuras y patrones.

2. Sistema de Recolección de Datos Automatizado:

Tarea: Desarrollar módulos para obtener los datos necesarios para el prompt.

Detalles técnicos (Captura de Imágenes):

Integración con TradingView (Opción Principal): El sistema debe conectarse a la API de TradingView. Para cada activo (ej. eur/usd), debe generar y capturar una imagen del gráfico en cada una de las 7 temporalidades (m1, m5, m15, m30, h1, h4, 1d).

Configuración de los Gráficos: Las capturas de pantalla deben incluir los siguientes indicadores técnicos con sus configuraciones:

EMA 20, 50 y 200.

Bandas de Bollinger (Periodo 20, Desviación Estándar 2).

RSI (Periodo 14).

macd (ema rápida 12, ema lenta 26, señal 9).

Volumen.

Detalles técnicos (Calendario Económico):

API de Noticias: El sistema debe conectarse a la API de un calendario económico (ej. Investing.com, Forexfactory) para identificar noticias de alto impacto en las próximas horas.

3. Automatización del Proceso y Notificaciones:

Tarea: Programar la ejecución automática del análisis y el envío de notificaciones.

Detalles técnicos:

Scheduler: El sistema se activa a horas específicas para generar el análisis.

Flujo de Notificación:

El análisis se genera y almacena en la base de datos.

El sistema de notificaciones se activa.

Opción 1: Notificación Push (Recomendada): El sistema debe estar preparado para enviar notificaciones push a los dispositivos móviles de los usuarios que hayan descargado una app y activado las notificaciones.

Opción 2: Alerta por Email: Los usuarios recibirán un correo electrónico automático con un resumen del nuevo análisis y un enlace a la plataforma.

Opción 3: Alerta por SMS: Se integrará un servicio de api de sms (ej. Twilio) para enviar un SMS simple a los números de teléfono registrados, informando que hay un nuevo análisis disponible. Esta opción se ofrecerá como un servicio premium.

Fase 2: El Frontend (La Plataforma Web)
Esta fase se centra en la interfaz de usuario.

1. Módulo de Suscripción y Autenticación:

Tarea: Desarrollar un sistema de registro de usuarios.

Detalles técnicos:

Formulario de Registro: El formulario de registro debe incluir un campo opcional para el número de teléfono, con un selector de país para facilitar la integración de alertas por SMS.

Gestión de Permisos: Los usuarios podrán gestionar sus preferencias de notificación (push, email, SMS).

2. Dashboard del Usuario:

Tarea: Crear la interfaz principal donde los usuarios ven los análisis.

Detalles técnicos:

Panel de Análisis: Mostrar los análisis recientes con un formato claro.

Gráfico Interactivo: Incrustar el widget de TradingView. El sistema debe dibujar automáticamente los niveles de Entrada, sl y tp.

3. Historial de Operaciones y Transparencia:

Tarea: Desarrollar un módulo para mostrar el historial de rendimiento de la IA, con un registro de las proyecciones y sus resultados.

Fase 3: Infraestructura y Mantenimiento
Hosting y Base de Datos: Alojamiento en un servidor confiable y una base de datos para almacenar toda la información del sistema.

Monitoreo y Mantenimiento: El desarrollador debe implementar herramientas para monitorear el sistema y asegurar la fiabilidad de todas las APIs (IA, TradingView, Calendario Económico, SMS).