Análise Estatística de Dados para Dissertação de Mestrado em Brand Activism

Procura-se um especialista em análise estatística de dados para auxiliar na dissertação de mestrado em Gestão, com foco em 'Brand Activism and Controversial Topics: Insights from Portuguese Consumers'. O objetivo é analisar o impacto do Brand Activism (BA) na Intenção de Compra (PI) dos consumidores e o papel mediador da Autenticidade Percebida da Marca (PBA), utilizando dados de um inquérito realizado com 350 respostas válidas.

As análises solicitadas incluem:

1. Caracterização da amostra: Realização de estatísticas descritivas, como frequências absolutas e relativas, para variáveis demográficas (idade por intervalos, sexo, nacionalidade, distrito de residência, nível de escolaridade), hábitos de consumo de produtos/serviços Disney e respostas às perguntas de triagem.

2. Consistência interna das escalas: Cálculo do coeficiente alfa de Cronbach para avaliar a fiabilidade das escalas de Brand Activism (BA), Autenticidade Percebida da Marca (PBA) e Intenção de Compra (PI).

3. Análise descritiva das variáveis principais: Determinação de medidas de tendência central e dispersão (médias, medianas, desvios-padrão, mínimos e máximos) para ba, pba e pi. Inclui a apresentação da distribuição das respostas através de tabelas e histogramas, bem como o cálculo de correlações bivariadas (Pearson ou Spearman, conforme a normalidade dos dados).

4. Teste das hipóteses (Path Analysis): Implementação de regressão linear múltipla para examinar o efeito direto de ba sobre pi. Será realizada uma análise de outliers, utilizando métodos como a distância de Cook, para identificar observações influentes. Adicionalmente, será conduzida uma análise de mediação para estimar os efeitos diretos, indiretos e totais na relação ba -> pba -> pi.

5. Validação das hipóteses: Verificação da significância estatística dos coeficientes das regressões. Serão calculados intervalos de confiança para os efeitos diretos e indiretos através de bootstrapping, e os resultados serão interpretados para confirmar ou rejeitar as hipóteses da dissertação.

Opcionalmente, poderá ser solicitada uma comparação entre grupos (por exemplo, entre homens e mulheres ou diferentes faixas etárias) para verificar se percebem a autenticidade da marca de forma distinta, utilizando testes t ou ANOVA.

O profissional deverá ter experiência comprovada em análise estatística avançada, preferencialmente com conhecimento em software estatístico como SPSS, R, Python ou similar, e capacidade de interpretar resultados para fins académicos.