Análise Estatística Abrangente para Dissertação de Mestrado em Gestão

O projeto consiste na análise estatística de dados para uma dissertação de mestrado em Gestão, com foco no impacto do Brand Activism (BA) na Intenção de Compra (PI) e o papel mediador da Autenticidade Percebida da Marca (PBA). Os dados foram recolhidos através de um inquérito online, com 350 respostas válidas.

O objetivo é realizar uma análise aprofundada dos dados para validar as hipóteses da dissertação.As análises solicitadas incluem:

1. Caracterização da amostra: Estatísticas descritivas, como frequências absolutas e relativas, para variáveis demográficas (idade por intervalos, sexo, nacionalidade, distrito de residência, nível de escolaridade), hábitos de consumo de produtos/serviços Disney e respostas às três perguntas de triagem.

2. Consistência interna das escalas: Cálculo do coeficiente alfa de Cronbach para cada uma das três escalas principais: Brand Activism (BA), Autenticidade Percebida da Marca (PBA) e Intenção de Compra (PI).

3. Análise descritiva das variáveis principais: Cálculo de medidas de tendência central e dispersão (médias, medianas, desvios-padrão, mínimos e máximos) para ba, pba e pi. Serão também geradas tabelas e histogramas para visualizar a distribuição das respostas. Adicionalmente, serão calculadas correlações bivariadas (Pearson ou Spearman, conforme a normalidade dos dados).

4. Teste das hipóteses (Path Analysis): Realização de regressão linear múltipla para analisar o efeito direto de ba sobre pi, com pi como variável dependente. Será efetuada uma análise de outliers, utilizando métodos como a distância de Cook, para identificar observações influentes. Será também conduzida uma análise de mediação para estimar os efeitos diretos, indiretos e totais na relação ba -> pba -> pi.

5. Validação das hipóteses: Teste da significância estatística dos coeficientes das regressões. Serão calculados intervalos de confiança para os efeitos diretos e indiretos, utilizando a técnica de bootstrapping. Por fim, será realizada a interpretação dos resultados para confirmar ou rejeitar as hipóteses formuladas na dissertação.

Opcional: Comparação entre grupos (por exemplo, entre homens e mulheres ou diferentes grupos etários) para verificar se percebem a autenticidade da marca de forma distinta, utilizando testes t de Student ou ANOVA, conforme apropriado.