Sobre este projeto
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Aberto
Buscamos un Analista BI y Data QA con experiencia en el sector retail para un proyecto de diagnóstico de 2-3 semanas. El objetivo principal es definir KPIs clave, estructurar reportes MVP y validar la consistencia de los datos con muestras representativas.Alcance y Tareas: Levantar y analizar 2-3 reportes Excel existentes (ventas diarias, cierre mensual, inventario mensual). Definir la versión 1 de un KPI Dictionary, incluyendo métricas como WOS (Weeks of Supply), rotación, sell-through, aging, margen y porcentaje de markdown. Diseñar la estructura funcional de 6 Reportes MVP (3 diarios y 3 mensuales), especificando filtros y dimensiones. Realizar una reconciliación de datos de muestra (1-2 semanas) comparando cifras entre diversas fuentes como sap, pos, shopify y excel, para identificar brechas y discrepancias típicas. Elaborar una lista de reglas de negocio y necesidades de limpieza de datos, como la detección de SKUs duplicados o atributos faltantes.Entregables: KPI Dictionary v1: Incluirá fórmulas, definiciones claras y la frecuencia de actualización para cada KPI. Diseño funcional de 6 reportes MVP: Se entregará un mock-up o una especificación detallada de la estructura de los reportes. Matriz de reconciliación de datos: Documento que detalla qué datos cuadran y cuáles no entre las diferentes fuentes, explicando las razones. Recomendaciones de calidad de datos: Un listado de los 10 principales problemas de calidad de datos identificados, junto con un plan de corrección sugerido.Requisitos: Experiencia comprobada en el sector retail, idealmente en moda, con un profundo conocimiento de KPIs de inventario. Dominio de herramientas de Business Intelligence como Power BI o Metabase. Fuerte habilidad en SQL para la manipulación y consulta de datos. Capacidad para explicar cómo calcularía wos y aging cuando el inventario es eod. Experiencia en validar el margen versus el markdown utilizando fuentes de datos distintas. Conocimiento de las causas comunes que explican las discrepancias en las cifras de ventas entre sistemas pos y erp.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias