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Project overview
Fase 1: Planejamento Detalhado e Design (ux/ui) levantamento detalhado de requisitos: ação: definir todas as funcionalidades, fluxos de usuário, tipos de dados e integrações necessárias (ex: com a planilha excel existente inicialmente, ou um novo banco de dados). Ferramentas Open Source para Apoio: Diagramação: draw.io (agora diagrams.net) para fluxogramas e arquitetura. Gerenciamento de Projetos (opcional): Taiga.io, OpenProject (se a equipe crescer). Design da Experiência do Usuário (UX) e Interface do Usuário (UI): Ação: Criar wireframes, protótipos navegáveis e o design visual final do aplicativo, focando na usabilidade para pacientes e para a equipe da clínica. Ferramentas Open Source para Apoio: Prototipagem/Design: Penpot, Figma (possui um plano gratuito generoso, embora não seja totalmente open source, é amplamente utilizado). Fase 2: Escolha da Stack Tecnológica Open Source e Desenvolvimento Desenvolvimento Frontend (Aplicativo Móvel): Objetivo: Criar a interface com a qual pacientes e staff irão interagir nos dispositivos móveis (Android e iOS). Opções Cross-Platform (uma base de código para ambos os sistemas): React Native (Meta): Linguagem: JavaScript/TypeScript. Vantagens: Vasta comunidade, muitos plugins (incluindo para QR code scanner/generator), bom desempenho. Grande quantidade de desenvolvedores disponíveis. QR Code: Bibliotecas como react-native-camera (para scanner) e react-native-qrcode-svg (para gerador). Flutter (Google): Linguagem: Dart. Vantagens: UI expressiva e customizável, excelente performance nativa, crescente popularidade. QR Code: Pacotes como qr_code_scanner e qr_flutter. Recomendação Inicial: React Native pela maturidade da plataforma e maior disponibilidade de desenvolvedores no mercado brasileiro, o que pode facilitar a contratação. Desenvolvimento Backend (Servidor e Banco de Dados): Objetivo: Criar a lógica de negócios, a API (Interface de Programação de Aplicativos) para o frontend se comunicar, e gerenciar o banco de dados. Linguagem e Framework para a API: Node.js com Express.js ou NestJS: Linguagem: JavaScript/TypeScript (mesma do React Native, o que pode otimizar a equipe). Vantagens: Ótimo para operações de I/O (entrada/saída de dados), escalável, grande ecossistema NPM. Python com Django ou Flask: Linguagem: Python. Vantagens: Sintaxe clara, robustez (Django), flexibilidade (Flask), excelente para análise de dados (se necessário no futuro). PHP com Laravel: Linguagem: PHP. Vantagens: Framework moderno, produtivo, grande comunidade. Banco de Dados: PostgreSQL: Tipo: Relacional Objeto. Vantagens: Robusto, escalável, altamente confiável, excelente para dados estruturados como os da clínica. Conformidade com ACID. MySQL/MariaDB: Tipo: Relacional. Vantagens: Muito popular, boa performance, vasta documentação e suporte da comunidade. MariaDB é um fork totalmente open source do MySQL. Recomendação Inicial: Node.js com Express.js/NestJS para a API (potencial sinergia com React Native) e PostgreSQL para o banco de dados (pela robustez e recursos avançados). Push Notifications: Firebase Cloud Messaging (FCM): Embora parte do ecossistema Google, oferece um generoso plano gratuito e integra-se bem com React Native/Flutter e backends Node.js/Python para enviar lembretes de consulta, confirmações, etc. É Uma solução pragmática. Alternativas auto-hospedadas (mais complexas): ntfy, Gotify. Fase 3: Implementação e Integrações Desenvolvimento da API e Banco de Dados: Ação: Modelar o banco de dados, criar as tabelas (pacientes, tratamentos, indicações, programa de fidelidade, qr codes), e desenvolver os endpoints da api (ex: /login, /pacientes, /tratamentos, /qrcode_checkin). Desenvolvimento do Aplicativo Móvel (Frontend): Ação: Construir as telas, integrar com a api, implementar a lógica de negócios no app, e as funcionalidades de qr code (geração no app da paciente, leitura no app da clínica). Segurança (Fundamental - LGPD): Ação: Implementar autenticação segura (ex: jwt - json web tokens), autorização, criptografia de dados sensíveis (especialmente dados de saúde), proteção contra ataques comuns (sql injection, xss), e garantir conformidade com a lei geral de proteção de dados (lgpd) do brasil. Consultoria jurídica especializada em LGPD é altamente recomendável.
Category Admin Support
Subcategory Virtual Assistant
Project size Large
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Required availability As needed
Delivery term: Not specified
Skills needed