Busco desarrollador para crear sistema de búsqueda de pisos económicos en Barcelona (scraping + Ia

Se busca un freelancer para desarrollar un sistema automatizado de uso personal enfocado en la detección de oportunidades económicas en el sector inmobiliario de Barcelona, con el objetivo de identificar propiedades con margen de beneficio para inversión. El sistema debe ser estable, fácil de usar y capaz de operar de forma autónoma.

Alcance del proyecto:

1.  Captura de datos inmobiliarios:
    *  Implementación de scraping web o integración con APIs de portales inmobiliarios líderes (Idealista, Fotocasa, Habitaclia, etc.).
    *  Extracción y almacenamiento de datos básicos de cada anuncio: dirección, precio, metros cuadrados, barrio/zona y enlace directo al anuncio original.

2.  Base de datos centralizada:
    *  Diseño e implementación de una base de datos ligera y eficiente. Se sugiere el uso de Google Sheets para simplicidad o una base de datos relacional como Supabase/Postgres para mayor robustez.
    *  Configuración de actualizaciones automáticas 24/7 mediante cronjobs para mantener la información al día.

3.  Detección de "gangas":
    *  Desarrollo de lógica para calcular el precio por metro cuadrado (€/m²) por barrio o calle específica.
    *  Implementación de un mecanismo de comparación que evalúe el precio de cada anuncio frente a la media de su zona.
    *  Identificación y marcado automático de propiedades como "oportunidad" si su precio se encuentra, por ejemplo, un 15-20% por debajo de la media del mercado.

4.  Estimación de beneficio (opcional pero valorado):
    *  Creación de una fórmula sencilla para estimar el beneficio potencial, restando el precio de compra más gastos y una estimación de reforma del precio de venta proyectado.
    *  Consideración de integración con herramientas de IA (ej. OpenAI) para interpretar el texto de los anuncios (estado del inmueble, presencia de terraza, ascensor, etc.) Y refinar los cálculos de beneficio.

5.  Alertas en tiempo real:
    *  Configuración de un sistema de notificaciones que envíe alertas a Telegram o correo electrónico inmediatamente cuando se detecte un piso clasificado como "económico", incluyendo todos los datos relevantes y el enlace al anuncio.

Requisitos del freelancer:

*  Experiencia comprobable en scraping web utilizando herramientas como Playwright, Scrapy o frameworks similares.
*  Sólidos conocimientos en gestión de bases de datos y automatización de tareas (cronjobs).
*  Capacidad para entregar un sistema estable, robusto y con una interfaz de uso intuitiva.
*  Experiencia en integración con APIs.
*  Se valorará positivamente la experiencia en integración con plataformas de Inteligencia Artificial para análisis de texto.

Extras valorados:

*  Manejo de proxies residenciales y experiencia en la resolución de CAPTCHAs.
*  Experiencia previa en proyectos relacionados con el sector inmobiliario o análisis de datos de mercado.

Plazo esperado para la finalización del proyecto: 2–4 semanas.