Clases de Modelo de fuga de clientes para sector bancario

Necesito clases de manera particular para implementar desde cero un modelo de fuga de clientes. Tengo un nivel básico y quisiera que me puedan dar clases de como seguir los pasos para implementar un modelo. Tengo una guia que podría adecuarse:

Entendimiento del negocio

Entendimiento del problema
Objetivo del negocio


Entendimiento de los datos

Definición de la variable “target”
Elección y definición del horizonte temporal (ventana de análisis)
Criterios de inclusión y exclusión de información


Preparación de los datos

Exploración de variables (estadíticas, visualización)
Imputación de variables (missing)
Limpieza de variables (outliers, distribución de los datos)
Creación de nuevas variables (Feature Engineering)
Transformación de variables (Feature Engineering: labelenconder, onehotencoder)
Scaling de variables (min-maxscaler, robustscaler,etc)
Análisis variables vs target (visualización)
Correlación de variables
Selección de variables (técnicas paramétricas, técnicas de machine learning)


Modelado

Partición de los datos (train-test)
Balanceo de los datos (Oversampling, undersampling, smote, etc.)
Aplicación de algoritmos (regresión lineal, logística, regularizaciones, decision tree, randomforest, gbm, lightgbm, etc)
GridSearch de hiperparámetros (tuning de modelos)
Ensamble de modelos (voting, stacking, etc)
Validación cruzada