Data Architect for Microsoft Fabric Data Warehouse & Lakehouse Implementation in Insurance Sector

Buscamos un/a Data Architect en Colombia o Perú para liderar el diseño e implementación de un Data Warehouse y Lakehouse en Microsoft Fabric para una empresa del sector seguros de salud. El objetivo principal es centralizar y analizar información crítica proveniente de múltiples sistemas, incluyendo pólizas, reclamos, ventas, finanzas y proveedores médicos.

El proyecto se enfocará en consolidar datos en un Lakehouse robusto, permitiendo la generación de modelos analíticos confiables para diversos dominios del negocio. Se aplicarán rigurosamente las mejores prácticas de modelado dimensional de Kimball, incluyendo el uso de dimensiones conformes, llaves sustitutas, dimensiones de cambio lento (SCD), entre otras técnicas.

Para el procesamiento y versionamiento de datos, se utilizarán tecnologías de vanguardia como Spark, Delta Lake y Azure SQL Server con Change Data Capture (CDC). El alcance del proyecto también incluye la implementación de pruebas automatizadas para asegurar la validación de los resultados y la documentación completa del modelo de datos y la arquitectura implementada.

Tipo de candidato

buscamos un/a data architect, una persona apasionada por el diseño de arquitecturas de datos en la nube, con visión estratégica, pensamiento analítico y una gran orientación a la calidad.

Necesitamos a alguien con amplia experiencia en la definición e implementación de arquitecturas cloud y plataformas de datos en Azure, con dominio de herramientas como Synapse, Data Factory, Purview y Power bi, y conocimiento de regulaciones de cumplimiento y privacidad (gdpr).

Te ofrecemos formar parte de un equipo joven, dinámico y altamente capacitado, liderando el diseño de una arquitectura de datos moderna y escalable en Azure, dentro de un entorno ágil, colaborativo y de alto impacto tecnológico.


Principales funciones:

Residir en Colombia o Perú
Definir y liderar la arquitectura de datos y gobierno del dato en Azure.
Diseñar la estrategia de Data Lake y Data Warehouse en Azure Fabric, incluyendo modelos de Finanzas, Reclamos, Póliza/Portafolio, Ventas (Comisiones) y Epidemiología para análisis de underwriting, casos médicos y proveedores.
Guiar al equipo de Data Engineers en la construcción de pipelines con Azure Data Factory, Python y Spark.
Establecer estándares técnicos y de modelado de datos basados en las prácticas de Kimball, incluyendo enfoques bottom-up, modelos dimensionales, dimensiones conformes, llaves surrogadas, SCD, junk/bridge/degenerate dimensions y tipos de facts transaccionales o snapshot.
Supervisar el uso de CDC (Change Data Capture) en fuentes Azure SQL Server y procesamiento en Lakehouse/DeltaLake con Spark.
Asegurar el versionamiento y contratos de datos, promoviendo buenas prácticas de GIT, Pull Requests y revisiones técnicas en colaboración con el equipo de IT-Data.
Asegurar el cumplimiento de normativas GDPR y estándares de seguridad de la información.
Validar el consumo del Warehouse desde el Lakehouse para exposición de información en modelos semánticos y Power BI.
Coordinar la documentación técnica: diccionarios de datos, diagramas de arquitectura y lineamientos de gobierno del dato.
Participar en entregas Agile y sesiones de validación con el equipo de negocio.


Requisitos:

Más de 5 años de experiencia en el ámbito de datos y arquitectura de plataformas cloud.
Experiencia sólida diseñando soluciones en Azure (Synapse, Data Factory, Purview, Power BI).
Conocimientos avanzados en modelado de datos dimensional (Kimball) y gobierno del dato.
Experiencia en arquitecturas Lakehouse y DeltaLake, integrando procesos de calidad y versionamiento.
Conocimientos en Azure SQL Server, CDC y procesos de integración continua.
Comprensión profunda de regulaciones de cumplimiento (gdpr, iso, etc.).
Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.
Inglés fluido (mínimo nivel B2), tanto escrito como hablado.
Capacidad para liderar equipos técnicos y coordinar entregas en entornos internacionales.


Valoramos también:

Experiencia en proyectos con Microsoft Fabric.
Conocimientos en automatización, ci/cd e infraestructura como código (iac).
Experiencia en Power BI semantic models y consumo desde data lakes.
Habilidades de comunicación y liderazgo técnico.