Desarrollo de Modelo Replicable para Optimización de Mantenimiento y Reducción de paradas de planta

Se busca desarrollar un modelo replicable de análisis para optimizar la gestión de mantenimiento y reducir los eventos de denegación de servicio. Actualmente, la operación registra aproximadamente 100.000 eventos anuales de denegación de servicio, de los cuales 10.000 son relevantes, pero no existe un cruce sistemático con la gestión de mantenimiento.

El problema principal radica en la falta de visibilidad sobre la efectividad de las mantenciones, ya que los equipos continúan fallando. Los planes de mantenimiento actuales son de frecuencia fija, lo que lleva a recambios redundantes de componentes sin considerar su vida útil real. La información relevante está dispersa en al menos 10 fuentes distintas que no se interconectan.

El objetivo es crear un proceso replicable y estandarizado para cualquier componente de la planta. El proceso se alimentará con archivos de información y el plan de mantenimiento vigente, y generará observaciones detalladas por componente, junto con una propuesta de plan de mantenimiento modificado. Este proceso deberá ser ejecutable con cada nuevo antecedente.

Las fuentes de información incluyen eventos de denegación, catálogo de mantención de componentes, planes de mantenimiento, mantenciones ejecutadas, y otras 5 a 10 fuentes pendientes de definición.

El proceso de desarrollo incluirá las siguientes etapas:
- Ingesta y normalización de datos (mediante código).
- Filtrado de datos (mediante código).
- Categorización de cada registro utilizando una taxonomía cerrada (con apoyo de LLM).
- Cruce de datos con variables a definir paso a paso (mediante código y LLM).
- Detección de brechas entre el plan y la ejecución del mantenimiento (mediante código).
- Generación de observaciones y un plan ajustado, con cada cambio justificado (con apoyo de LLM y código).

Las brechas clave a identificar son:
- Mantenciones no ejecutadas o atrasadas.
- Fallas posteriores a una mantención.
- Recambios redundantes por calendario.
- Fallas ocurridas antes de la vida útil nominal del componente.

Los entregables esperados son:
- Un script ejecutable del modelo.
- La especificación detallada de los archivos de entrada.
- Una taxonomía validada con el cliente.
- Un catálogo de reglas extensible.
- Un reporte de observaciones.
- Un plan de mantenimiento propuesto en el mismo formato que el de entrada.
- Documentación completa del modelo y su funcionamiento.