Desenvolvedor Python para Automação de Dados, Etl e Geração de Relatórios

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente para automatizar e otimizar processos de dados e relatórios. O projeto envolve a criação de soluções robustas para as seguintes funções práticas do dia a dia: Automatizar a leitura e consolidação de dados de diversas fontes, incluindo planilhas Excel, arquivos csv e documentos pdf. Para PDFs, espera-se o uso de bibliotecas como PyPDF2, Tabula ou Camelot. Desenvolver scripts em Python utilizando bibliotecas como pandas para manipulação de dados, openpyxl para interação com Excel, sqlalchemy para ORM, json e requests para comunicação com APIs. Padronizar e limpar dados, incluindo renomeação de colunas, remoção de duplicidades e tratamento de tipos de dados para garantir a consistência. Integrar dados de APIs externas, lidando com diferentes métodos de autenticação, como tokens ou credenciais de usuário/senha. Criar e gerenciar bancos de dados locais ou em nuvem (SQL Server, PostgreSQL, SQLite) para armazenar e manter um histórico confiável dos dados processados. Eventualmente, gerar relatórios e dashboards utilizando ferramentas como Power BI, Excel ou plataformas mais simples como Streamlit. Nível de conhecimento esperado: Python intermediário, com foco em automação, manipulação de dados (pandas), requisições http (requests) e processamento json. SQL intermediário, com capacidade de inserir, consultar e atualizar dados de forma eficiente. Entendimento básico dos princípios de ETL (Extract, Transform, Load). Será um diferencial ter experiência com Power BI, automações via Power Automate ou Google Apps Script.