Desenvolvedor Python para Finalizar Mvp de Sistema de Auditoria com Ia e Cftv

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente para finalizar um MVP (Produto Mínimo Viável) de um sistema de auditoria de portaria. O sistema utiliza câmeras CFTV e inteligência artificial para detecção de eventos, com o objetivo de validação rápida em portarias de condomínios. Este não é um projeto do zero, pois já possuímos uma base técnica funcional.

Parte do sistema já está desenvolvida, incluindo:
* Pipeline de vídeo funcionando (rtsp/rtmp com captura de frames).
* Estrutura de worker ia separada para processamento em gpu.
* Sistema de filas com Redis para gerenciamento de eventos.
* Base inicial de dashboard web já criada.
* Estrutura do projeto e arquitetura já definidas.

O objetivo principal é finalizar este MVP funcional para permitir uma validação rápida do conceito em ambientes reais de portaria.

As funcionalidades esperadas para o MVP incluem:
* Integração com câmeras ip (rtsp).
* Processamento de vídeo em tempo real.
* Detecção simples de eventos, como: presença de pessoa na portaria, inatividade prolongada e, opcionalmente, uso de celular.
* Geração de eventos com imagem como evidência.
* Registro de eventos em banco de dados.
* API simples para consumo pelo dashboard.

O dashboard deverá apresentar:
* Lista de eventos em tempo real.
* Visualização da imagem associada a cada evento.
* Funcionalidade de filtro por câmera e data.

Como funcionalidade opcional, consideramos a implementação de alertas via webhook ou e-mail quando um evento for detectado.

As tecnologias sugeridas para o desenvolvimento são:
* Python (com bibliotecas como OpenCV ou um modelo YOLO leve).
* FastAPI ou Flask para o backend.
* SQLite ou PostgreSQL para o banco de dados.
* Frontend simples utilizando html/js ou react básico.

Os entregáveis esperados para este projeto são:
* Um MVP funcional rodando localmente ou em um servidor.
* Integração com 1 a 3 câmeras.
* 1 a 2 detecções de IA operacionais.
* Um dashboard simples e funcional.

Procuramos um desenvolvedor Python com nível intermediário, noções de visão computacional (OpenCV), experiência em desenvolvimento de backend simples e rápido, e com forte foco na entrega de um MVP funcional. O projeto busca baixo custo e rapidez na finalização, aproveitando a base técnica já existente.