Desenvolvimento de Banco de Dados Científico em Excel para Análise Clínica e Publicações

Estamos buscando um profissional experiente para estruturar um banco de dados científico e prospectivo utilizando Excel avançado. Este banco de dados será fundamental para o controle de qualidade, análise de complicações e futuras publicações científicas em nosso serviço. O objetivo principal é desenvolver uma planilha robusta, organizada e intuitiva que permita a coleta rápida de dados pela equipe multidisciplinar, análise eficiente de qualidade e complicações, geração futura de artigos científicos, dashboards automáticos e exportação facilitada para softwares estatísticos como SPSS, R e Python. A usabilidade é um requisito essencial, com o preenchimento de cada caso idealmente levando menos de 2 minutos.

A estrutura do projeto inclui as seguintes abas:

1. Aba principal – Registro Geral RI:
  - Campos básicos obrigatórios: ID do procedimento, data, tipo de procedimento, vascular / não vascular, modalidade guia, operador, sucesso técnico, complicação imediata, observações.

2. Abas específicas de procedimentos:
  - Serão criadas 9 abas dedicadas a procedimentos específicos.

3. Aba de follow-up:
  - Incluirá dados de acompanhamento em 7 dias, 30 dias, 90 dias, registro de reintervenção, complicações tardias e desfecho clínico.

4. Aba “Dicionário de Variáveis”:
  - Conterá a explicação detalhada de cada variável, incluindo nome, definição, tipo de dado e categorias possíveis.

5. Dashboard automático:
  - Deverá apresentar gráficos automáticos para visualizar: número de procedimentos, complicações, sucesso técnico, rendimento diagnóstico, produtividade, distribuição por procedimento e taxas de reintervenção.

Requisitos importantes para o desenvolvimento:
- Implementação de menus suspensos padronizados para agilizar a entrada de dados.
- Validação de dados para garantir a integridade e consistência das informações.
- Filtros automáticos para facilitar a navegação e a busca de dados.
- Proteção de fórmulas para evitar alterações acidentais.
- Layout limpo e intuitivo, priorizando a facilidade de uso pela equipe.
- Compatibilidade futura com ferramentas de análise estatística (SPSS, R, Python).

Buscamos um profissional com experiência comprovada em Excel avançado e familiaridade com pesquisa clínica ou bancos de dados médicos. Experiência com pesquisa científica, bancos clínicos, epidemiologia/estatística e conhecimento de ferramentas como REDCap/SPSS serão considerados diferenciais importantes.