Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Buscamos um(a) especialista em análise estatística para colaborar em um projeto sobre mortalidade por câncer ocular infantil no Brasil (1980–2022). O estudo utiliza dados do sim/datasus, já tratados e filtrados, com foco em identificar tendências temporais, variações regionais e possíveis sub-registros (underreporting). O objetivo é replicar e adaptar a metodologia de um artigo científico de referência, aplicando-a a uma série histórica ampliada e incluindo uma análise inédita de mortalidade proporcional por estado (UF). Como não dispomos de dados populacionais do IBGE, a análise será proporcional — baseada na participação dos óbitos por câncer ocular dentro do total de óbitos infantis por estado — permitindo avaliar padrões relativos e potenciais discrepâncias regionais. O profissional deverá: Compreender e aplicar a metodologia do artigo modelo; Estratificar os dados por faixa etária, sexo, ano e UF; Coletar os dados populacionais do IBGE do período (1980-2022). Calcular e interpretar a mortalidade proporcional por estado; Identificar possíveis indícios de subnotificação; Entregar relatório técnico com tabelas, gráficos e texto pronto para publicação. Requisitos: experiência em bioestatística ou epidemiologia, domínio de R ou Python, familiaridade com dados do datasus e cid-9/10, e capacidade de análise de séries temporais. Experiência com estudos de mortalidade proporcional será diferencial. Este projeto representa uma oportunidade de contribuir para um estudo inédito e de relevância científica nacional, voltado à compreensão das desigualdades regionais na notificação e registro de óbitos infantis por câncer ocular.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias