Sobre este projeto
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Aberto
Estamos en la búsqueda de un Estratega de Crecimiento y Performance Conductual con experiencia demostrable en plataformas digitales complejas, especialmente aquellas que integran interacción en tiempo real, economías internas, dinámicas de progresión, múltiples tipos de usuarios y comportamientos impulsados por estímulos. Este rol es crítico para la validación, optimización y escalado de una plataforma cuyo funcionamiento depende de la interacción entre creadores, consumidores, sistemas de recompensa, métricas profundas y decisiones basadas en datos.
Este puesto no es para marketers tradicionales, community managers, diseñadores de contenido o gestores de redes sociales. Tampoco es un rol centrado en campañas publicitarias básicas o estrategias superficiales. Buscamos un perfil senior, con pensamiento sistémico, dominio de métricas avanzadas y experiencia real en plataformas donde el comportamiento humano, la economía interna y la interacción en vivo determinan el rendimiento del negocio.
El profesional ideal debe dominar conceptos esenciales como:
ARPU (Average Revenue Per User)
LTV (Lifetime Value)
Retención y reactivación
Análisis de cohortes
Funnels internos y embudos de conversión conductual
CRO (Conversion Rate Optimization)
Behavioral Analytics
Optimización de sesiones en tiempo real
Economías internas (tokens, niveles, XP, recompensas, progresión)
Modelos de incentivos y gamificación avanzada
Detección de anomalías y fraude conductual
Métricas de interacción y señales de intención
El rol requiere comprender cómo se comportan los usuarios dentro de un entorno dinámico, cómo responden a estímulos visuales, económicos y sociales, y cómo optimizar ese comportamiento para maximizar valor sin comprometer la experiencia. La plataforma involucra modelos, estudios, usuarios finales y un sistema de economía interna que debe ser validado, ajustado y optimizado con precisión quirúrgica.
Responsabilidades clave del rol
Diseñar estrategias de activación de usuarios, tanto para creadores (modelos, estudios) como para consumidores finales.
Analizar patrones de comportamiento en tiempo real para identificar señales de intención, abandono, saturación, conversión y gasto.
Construir, mapear y optimizar funnels internos basados estrictamente en datos, no en intuición.
Crear sistemas robustos de retención, recompensas, progresión, engagement y economía interna.
Definir métricas clave, KPIs y dashboards accionables que permitan tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Diseñar y ejecutar experimentos A/B y pruebas multivariables para mejorar la calidad de las sesiones, la interacción y el ARPU.
Validar mercados, audiencias y comportamientos mediante metodologías avanzadas de crecimiento y análisis conductual.
Optimizar la economía interna (tokens, niveles, XP, recompensas, incentivos) para maximizar valor sin afectar la experiencia del usuario.
Colaborar con equipos técnicos para implementar mejoras estructurales, ajustes en el flujo de sesión, eventos internos y sistemas de progresión.
Detectar anomalías, fraude conductual, patrones de uso no deseados y comportamientos que afecten la estabilidad del sistema.
Analizar el rendimiento de modelos y estudios, identificando patrones de éxito, señales de abandono y oportunidades de optimización.
Diseñar estrategias de escalado basadas en datos reales, no en suposiciones, asegurando estabilidad operativa y crecimiento sostenible.
Requisitos del perfil
Experiencia comprobada en plataformas con dinámicas complejas:
Marketplaces
Streaming
Gaming
Plataformas con economías internas
Aplicaciones de interacción en vivo
Sistemas con progresión, niveles o recompensas
Dominio avanzado de métricas de comportamiento y monetización.
Capacidad para trabajar con datos, interpretar señales y tomar decisiones basadas en evidencia.
Pensamiento sistémico y capacidad para entender cómo cada parte del sistema afecta al todo.
Experiencia colaborando con equipos técnicos, producto y operaciones.
Capacidad para diseñar estrategias de crecimiento desde cero, basadas en validación real.
Orientación absoluta a resultados, eficiencia y escalabilidad.
Qué NO buscamos
Marketers tradicionales
Community managers
Diseñadores de contenido
Gestores de redes sociales
Especialistas en Ads básicos
Freelancers sin experiencia en plataformas complejas
Perfiles que solo trabajen con tiendas online, academias o negocios locales.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
Duração do projeto Não estabelecido
Habilidades necessárias