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Estamos buscando um especialista para resolver um problema crítico em nossas campanhas de Meta Ads na Midhaus. Atualmente, nossas campanhas são focadas em geração de leads B2B, onde consideramos qualificado apenas o lead de empresas com faturamento mensal acima de R$ 50 mil. Essa qualificação é verificada automaticamente no momento do cadastro, através do formulário em nossa landing page (desenvolvida no Pipedrive).
O desafio principal é que o Meta Ads está otimizando as campanhas para todos os leads gerados, e não exclusivamente para os leads qualificados. Isso resulta em um algoritmo que prioriza o volume de leads em detrimento da qualidade, fazendo com que o Custo Por Lead (CPL) geral pareça bom, mas o Custo Por Lead Qualificado (CPLQ) esteja excessivamente alto. Além disso, não temos visibilidade do CPLQ por campanha, conjunto de anúncios ou anúncio, o que impede uma análise precisa e otimizações eficazes.
Nosso objetivo é implementar uma solução que permita:
1. Otimizar as campanhas de Meta Ads com base unicamente nos leads qualificados (faturamento acima de R$ 50 mil).
2. Obter uma visibilidade clara e detalhada do CPLQ em todos os níveis da campanha (campanha, conjunto e anúncio), para embasar decisões estratégicas e táticas.
3. Se viável, configurar o envio de eventos para o Meta Ads (via API, Conversions api - capi, ou outra solução técnica adequada) de forma que apenas os leads que atendem ao critério de qualificação sejam reportados.
Procuramos um profissional com experiência comprovada em integração de dados, uso da API do Meta Ads e implementação de estratégias de otimização baseadas em dados de alta qualidade.
Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Large
Delivery term: Not specified
Skills needed