Analisando propostas

Apoio Técnico para Análise de Harmônicos em Sistemas Fotovoltaicos no Ieee 33 Barras para Tcc

Publicado em 18 de Dezembro de 2025 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Um estudante de engenharia elétrica busca apoio técnico especializado para a elaboração do Estudo de Caso de seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). O tema do tcc é a análise dos harmônicos injetados por sistemas fotovoltaicos no sistema ieee 33 barras, considerando diferentes níveis de penetração. O objetivo é gerar dados e resultados gráficos para serem inseridos no trabalho acadêmico.

O projeto já possui os seguintes elementos desenvolvidos:
- Scripts em Python (TCCCODFinal.py e graficos.py) para automação e processamento.
- Modelagem do sistema elétrico no OpenDSS (IEEE 33 Barras).
- Estrutura do TCC já definida.

O freelancer será responsável pelas seguintes tarefas:
- Executar simulações no OpenDSS utilizando os arquivos .dss fornecidos pelo cliente.
- Exportar os resultados de Distorção Harmônica Total (THD) por barra.
- Gerar os seguintes materiais:
  - Capturas de tela (prints) da interface do OpenDSS, mostrando a configuração do circuito e monitores.
  - Gráficos comparativos de THD, seguindo exemplos fornecidos.
  - Tabelas em Excel/csv contendo os valores médios e máximos de thd.
  - Figuras ilustrativas do sistema elétrico IEEE 33 barras, com marcação das zonas relevantes.

As entregas esperadas incluem:
- Arquivos csv, png e xlsx contendo todos os resultados gerados.
- Imagens prontas para inserção no TCC, em alta resolução e formato acadêmico.
- É Importante ressaltar que o trabalho não envolve a produção de texto acadêmico, apenas a geração de dados e imagens.

Requisitos essenciais para o freelancer:
- Conhecimento aprofundado em OpenDSS e sua interface COM (preferencialmente com Python).
- Experiência comprovada com simulações elétricas e a capacidade de gerar gráficos técnicos de alta qualidade.
- Habilidade para entregar resultados replicáveis, que servirão como base empírica para o TCC.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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