Analisando propostas

Avaliação e Otimização de Modelos e Algoritmos de Classificação para Gras

Publicado em 20 de Outubro de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

O projeto busca um profissional para realizar uma análise aprofundada do desempenho dos modelos e algoritmos de classificação atualmente em uso. As responsabilidades incluem a avaliação detalhada do desempenho, a identificação de fontes de variabilidade nos dados de classificação e a definição de métricas e procedimentos padronizados para garantir a precisão, robustez e reprodutibilidade dos resultados entre as diferentes unidades do GRAS. Os entregáveis esperados são um diagnóstico completo do desempenho dos modelos existentes, um conjunto claro de métricas de avaliação e um plano de otimização estratégico para melhorias futuras.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

Machine Learning Python R programming language Data Mining Big Data QA Testing

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