Criação de Painel de Indicadores de Desempenho em Excel para Indústria Química

Estamos buscando um profissional experiente para desenvolver um painel de indicadores de desempenho (KPIs) abrangente utilizando Microsoft Excel, focado especificamente nas necessidades de uma indústria química. O objetivo é criar uma ferramenta robusta e fácil de usar para monitorar diversas métricas operacionais, de qualidade, financeiras, de segurança e ambientais.

O projeto incluirá a implementação dos seguintes indicadores, entre outros:

*  Volume de produção
*  Produtividade
*  Rendimento do processo (Yield)
*  Eficiência Global dos Equipamentos (OEE)
*  Taxa de utilização da capacidade
*  Índice de perdas
*  Taxa de retrabalho
*  Tempo de ciclo
*  Disponibilidade dos equipamentos
*  Consumo específico de matéria-prima
*  Consumo específico de energia
*  Consumo específico de água
*  Índice de qualidade do produto
*  Percentual de produtos fora de especificação
*  First Pass Yield (FPY)
*  Taxa de conformidade de lotes
*  Tempo de parada não planejada
*  Tempo médio entre falhas (MTBF)
*  Tempo médio para reparo (MTTR)
*  Custo de produção por tonelada
*  Taxa de acidentes
*  Índice de incidentes ambientais
*  Geração de resíduos
*  Emissões atmosféricas
*  Eficiência operacional
*  Cumprimento do plano de produção
*  Lead time de produção
*  Taxa de utilização de matéria-prima
*  Eficiência energética
*  Índice de desperdício de materiais

O freelancer será responsável por:

1.  Estruturar o arquivo Excel de forma lógica e organizada.
2.  Implementar fórmulas e funções para calcular os indicadores a partir de dados brutos (a serem fornecidos).
3.  Criar visualizações claras e intuitivas (gráficos, tabelas dinâmicas) para cada KPI.
4.  Desenvolver um dashboard interativo que permita a fácil consulta e análise dos dados.
5.  Garantir a precisão e a integridade dos cálculos.
6.  Fornecer um manual de uso ou breve treinamento sobre a funcionalidade do painel, se necessário.

Buscamos um profissional com forte conhecimento em Excel, análise de dados e, preferencialmente, familiaridade com métricas industriais ou do setor químico. O objetivo final é ter uma ferramenta que auxilie na tomada de decisões estratégicas e operacionais.