Criação e Otimização de Dashboard de Performance Comercial e Marketing (Power Bi/Looker Studio)

Estamos buscando um especialista para desenvolver e otimizar um dashboard de Business Intelligence para nosso escritório de advocacia, focado em clientes endividados. O objetivo principal é visualizar a performance do nosso processo comercial, tráfego pago, calcular roi e roas, identificar o ticket médio real e analisar a taxa de desistência de pagamentos a partir de determinadas parcelas. Os dados já estão estruturados em uma planilha Google Sheets.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sxgl0wZnn1Bs2knHICdQgny5pZdX_bDgCvrCk97the8/edit?gid=0#gid=0

Metodologia:
O projeto deve resultar em um dashboard com dados de fácil acesso, gráficos e cards intuitivos, e análises de tendências claras.

Escopo do Projeto:

Módulo 1

*  Funil de Vendas clássico: Incluir métricas como Total de Leads, MQL (Marketing Qualified Leads), Reuniões Agendadas, Reuniões Realizadas, No Show, Propostas Enviadas, Contratos Assinados e Contratos Pagos.
*  Gráfico 02: Proporção do Total de Leads, segmentado por Leads Orgânicos, Tráfego Pago e Indicações.
*  Gráfico 03: Comparativo do Total de Leads versus MQL (Leads Qualificados).
*  Cards de Tendência: Desenvolver cards que mostrem a tendência de queda ou incremento das métricas em relação ao mês anterior.
*  Gráfico 04: Ranking de vendas por produto.
*  Card 05: Análise de Contratos Distratados e Desistentes (Perdidos). Incluir o percentual desses contratos em relação ao total de vendas do mês e o impacto financeiro no VGV (Valor Geral de Vendas) e na receita prevista para o mesmo período.
*  Gráfico 06: Ranking de Venda de Produto, detalhado por número de contratos e por valor de venda.
*  Gráfico 07: Ranking de Venda de Vendedores, detalhado por número de contratos e por valor de venda.

Módulo 02

*  Corrigir fórmulas existentes que estão puxando dados indevidos na Aba Tabelas (ex: meses de maio e junho).
*  Garantir que os dados exibidos reflitam apenas os meses lançados e relevantes (julho, agosto, setembro).
*  Criar uma comparação entre VGV e as Primeiras Parcelas daquele mês (dados disponíveis na planilha).

Módulo 03

*  Aprimorar o layout e a usabilidade do dashboard atual para torná-lo mais intuitivo e eficiente.

Módulo 04

*  Otimizar o cálculo do CAC (Custo de Aquisição de Cliente).
*  Aprimorar o cálculo do ROAS (Retorno sobre Investimento em Publicidade).

Ferramentas Preferenciais:
O projeto pode ser desenvolvido utilizando Power BI ou Looker Studio (antigo Google Data Studio), conforme a preferência do profissional.