Desenvolvedor(a) Full-Stack para Sistema de Conferência de Mercadorias com Ia e Visão Computacional

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) experiente para criar um sistema inovador de conferência de mercadorias utilizando Inteligência Artificial e Visão Computacional. O objetivo principal é automatizar e otimizar o processo de verificação de produtos, garantindo a precisão e a detecção de divergências de forma eficiente.

Detalhes do Projeto:
O sistema consistirá em um aplicativo móvel que, através da câmera do dispositivo e de algoritmos de IA, será capaz de reconhecer produtos. Essa funcionalidade será integrada com a leitura de notas fiscais (XML) para cruzar as informações e identificar automaticamente quaisquer divergências entre o que foi recebido e o que está documentado. O aplicativo suportará dois modos de detecção: múltipla e unitária, para atender a diferentes cenários de conferência.

Stack Tecnológica Necessária:
- Python (com foco em FastAPI para o backend)
- YOLOv8 / PyTorch para as funcionalidades de Inteligência Artificial e Visão Computacional
- Computer Vision e Object Detection
- React Native para o desenvolvimento do aplicativo móvel (iOS e Android)
- PostgreSQL para gerenciamento de banco de dados
- AWS/Cloud para infraestrutura e hospedagem

Entregáveis do Projeto:
- Um MVP (Produto Mínimo Viável) funcional em 6-8 semanas.
- Aplicativo móvel nativo para iOS e Android.
- Backend robusto com a inteligência artificial treinada para reconhecimento de produtos.
- Dashboard administrativo para gestão e acompanhamento.
- Documentação técnica completa do sistema.

Requisitos Essenciais:
- Portfólio comprovado com projetos relevantes em Computer Vision.
- Experiência sólida com YOLO ou frameworks de detecção de objetos similares.
- Disponibilidade para iniciar o projeto em 1-2 semanas.

Diferenciais:
- Experiência prévia com reconhecimento de produtos ou objetos em ambientes de logística/varejo.
- Histórico de trabalho com detecção múltipla de itens.
- Cases de sucesso de projetos de IA implementados em produção.