Desenvolvimento de Camada de Inteligência e Automação para Atendimento Jurídico com N8n e Llms

Buscamos um desenvolvedor sênior para criar uma camada avançada de inteligência e automação para o atendimento de um escritório de advocacia. O projeto utilizará n8n, APIs, Webhooks, banco de dados e tecnologias de IA/LLMs.

Já possuímos a Clickia, uma plataforma completa de atendimento e CRM, integrada a WhatsApp, Instagram e outros canais. A Clickia continuará sendo a interface dos atendentes, e o n8n será o cérebro da operação, integrando Clickia ↔ n8n ↔ IA ↔ banco de dados.

O n8n deverá ser self-hosted em nossa VPS, via Docker, utilizando domínio/subdomínio próprio, HTTPS, backup, persistência, segurança e controle total das credenciais.

O sistema deverá incluir um Router inteligente para identificar a área jurídica e encaminhar cada lead ao agente especializado correto. Cada agente terá prompts, perguntas, documentos, critérios de qualificação, regras de urgência e de transferência para atendimento humano.

Também é necessário implementar memória persistente fora do llm, gerenciamento de estados da conversa, qualificação automática de leads, score, tratamento e identificação de documentos, follow-up automático, atualização do crm e logs das decisões da ia.

Um requisito essencial é o handoff ia → humano → ia: quando um atendente assumir a conversa, a ia deverá parar imediatamente. Ao devolver o atendimento, a IA deverá recuperar o contexto e continuar do ponto correto.

Inicialmente, será desenvolvido um MVP com uma única área jurídica, mas a arquitetura deverá ser escalável para permitir a adição de novas áreas posteriormente sem reconstruir o sistema.

Toda a infraestrutura deverá permanecer sob controle do contratante: VPS, domínio, GitHub, banco de dados, APIs, workflows, prompts e documentação. Todo o código e configuração desenvolvidos deverão ser versionados em repositório privado do contratante.

Procuramos um profissional com experiência comprovada em n8n, APIs REST, Webhooks, Docker, PostgreSQL/Supabase, OpenAI/LLMs, GitHub e automações complexas. Não buscamos apenas um chatbot, mas a arquitetura do cérebro operacional do escritório.