Desenvolvimento de Mvp para Safewalk: Plataforma de Segurança Colaborativa Global em Tempo Real

Estamos buscando um desenvolvedor para criar o Produto Mínimo Viável (MVP) do SafeWalk, uma plataforma inovadora de segurança colaborativa. O SafeWalk visa transformar o medo individual em colaboração comunitária, utilizando o poder do crowdsourcing para mapear áreas seguras e oferecer suporte humano direto em trajetos noturnos, combatendo a insegurança nas grandes metrópoles mundiais. O projeto inclui as seguintes funcionalidades principais: 1. Mapa de Calor Dinâmico: Diferente de mapas de crime tradicionais, o SafeWalk focará em indicadores de segurança positiva. Isso inclui camadas visuais para iluminação pública, comércio aberto e fluxo de pessoas. Os utilizadores poderão reportar o ambiente em tempo real com um clique (ex: "Rua movimentada", "Policiamento presente"). Haverá integração de dados, cruzando APIs de mapas com horários de funcionamento de estabelecimentos locais. 2. Acompanhamento Remoto ("Anjos da Guarda"): Este é um diferencial global que permitirá a monitorização por voluntários verificados. Será implementado um processo rigoroso de verificação de identidade (KYC) para validar os voluntários. O sistema permitirá a monitorização de GPS, onde o "Anjo" acompanha o ponto no mapa em tempo real, e desvios de rota ou paragens suspeitas dispararão alertas automáticos. A privacidade será criptografada, com localização partilhada apenas durante o trajeto e protegida por criptografia de ponta a ponta. 3. Segurança e Mecanismos de Confiança: Incluirá um botão de pânico inteligente, ativado por gestos (como agitar o telemóvel), que alertará contactos de emergência e o voluntário. Um sistema de reputação com avaliações mútuas gerará um ranking de confiança para utilizadores e voluntários. Serão estabelecidas Zonas de Apoio, com estabelecimentos parceiros (cafés, lojas) certificados como locais seguros para refúgio imediato. A estrutura de desenvolvimento para o MVP recomenda tecnologia mobile (Flutter ou React Native para Android e iOS num único código) e um back-end robusto (Firebase ou AWS) para gestão de dados em tempo real com baixa latência. A escala inicial será um teste alfa em bairros universitários.