Estamos buscando um desenvolvedor ou especialista em No-Code / Low-Code para construir o Produto Mínimo Viável (MVP) de um SaaS inovador, focado em laboratórios de análises clínicas. O objetivo é automatizar a extração de dados de pedidos médicos e a integração com sistemas de gestão laboratorial (LIS) e impressoras térmicas Zebra.
O cliente possui a regra de negócio e o mapeamento dos processos detalhados, mas necessita de um profissional que possa liderar o desenvolvimento técnico, orientar nas melhores escolhas de infraestrutura barata e escalável para o início do projeto, e auxiliar na configuração das chaves de API.
Funcionalidades Essenciais do Sistema:
1. **Captura de Pedidos**: A secretária do laboratório acessará uma tela web simples para tirar uma foto ou fazer o upload do pedido médico.
2. **Extração de Dados com IA**: A imagem será enviada para uma API de Inteligência Artificial (preferencialmente Google Gemini Vision ou Openai gpt-4o) para extrair dados estruturados em formato json.
3. **Validação Humana**: Os dados extraídos (como Nome do Paciente, exames, etc.) Retornarão e preencherão automaticamente os campos na tela para conferência e eventuais ajustes pela secretária.
4. **Automação Pós-Validação**: Após a validação humana, o sistema realizará duas ações simultâneas ao clicar em "Confirmar":
* Envio dos dados via api (json) para o sistema de gestão do laboratório parceiro (lis).
* Disparo de um comando de impressão de etiquetas térmicas diretamente para uma impressora Zebra local.
Requisitos Técnicos Sugeridos:
* **Frontend/Backend**: Utilização de plataformas No-Code/Low-Code como
Bubble.io ou FlutterFlow para agilizar o desenvolvimento do MVP.
* **Integrações/Automação**: Ferramentas como Make (Integromat) ou n8n para orquestração de fluxos e integrações.
* **Inteligência Artificial**: Integração com APIs da OpenAI ou Google Vertex ai/ai studio para a extração de dados.
* **Impressão**: Integração com APIs de impressão em nuvem (ex: PrintNode) para envio de comandos ZPL para impressoras Zebra.
Considerações Importantes:
* **Segurança e LGPD**: O sistema não deve reter dados sensíveis de saúde em banco de dados. As imagens e dados devem ser apagados após o sucesso da integração, garantindo um desenvolvimento de ponta a ponta focado na privacidade.
* **Suporte Técnico**: Auxílio na criação das contas e chaves de API necessárias (Bubble, Make, OpenAI, etc.).
* **Comunicação**: Boa comunicação para explicar o andamento do projeto de forma clara, sem termos excessivamente técnicos.
* **Entrega**: Espera-se a entrega de um sistema funcional e pronto para uso, juntamente com uma estimativa de prazo para a conclusão do MVP.
Prazo de Entrega: Não estabelecido