Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Estamos buscando um especialista para desenvolver uma solução computacional robusta para a resolução de diversos problemas matemáticos utilizando métodos numéricos avançados. O projeto abrange a implementação de algoritmos para as seguintes áreas:
Aritmética de Ponto Flutuante:
- Análise de erros absolutos e relativos.
- Implementação de técnicas de arredondamento e truncamento.
Zeros de Funções Reais:
- Métodos de quebra: Bisseção e Falsa Posição.
- Métodos de ponto fixo: Iterativo Linear e Newton-Raphson.
- Métodos de múltiplos passos: Secantes.
Sistemas de Equações Lineares:
- Métodos diretos: Eliminação de Gauss e Decomposição A = LU.
- Métodos iterativos: Jacobi e Gauss-Seidel.
Ajustamento de Curvas pelo Método dos Mínimos Quadrados:
- Interpolação polinomial: Existência e unicidade do polinômio interpolador.
- Polinômios interpoladores de Lagrange e Diferenças Divididas de Newton.
- Estudo e análise do erro.
Integração Numérica:
- Métodos de Newton-Cotes.
- Métodos dos Trapézios e de Simpson.
- Análise de convergência.
Solução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias:
- Métodos de Taylor.
- Métodos de Runge-Kutta.
O profissional será responsável pela implementação computacional de todos esses métodos, garantindo precisão, eficiência e a correta análise dos resultados. É Fundamental ter experiência sólida em programação e conhecimento aprofundado em análise numérica.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias