Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Empresa de tecnologia está reconstruindo o BI de um cliente do setor de viagens corporativas. O bi legado é uma colcha de retalhos sem etl estruturado, com manipulações manuais de base alimentando o power bi. O objetivo é refazer o BI do zero, com uma arquitetura limpa e robusta. Este é um projeto fechado com escopo, preço e prazo travados. O escopo do projeto inclui: 1. Desenvolvimento de etl ponta a ponta, integrando cinco fontes de dados distintas: xml de back office de emissão de viagens, plataforma de atendimento multicanal (whatsapp), plataforma de e-mails corporativos, crm e sistema de telefonia (call data records). 2. Implementação de modelagem dimensional em um Data Warehouse. O profissional deverá propor a stack tecnológica (aceitamos PostgreSQL, BigQuery, SQL Server, entre outros). As atividades incluem tratamento de qualidade dos dados, deduplicação, padronização de chaves entre as fontes, agendamento e monitoramento dos processos de ETL. 3. Reconstrução completa dos dashboards no Power BI Embedded. O frontend será mantido, e os painéis serão desenvolvidos para as áreas de diretoria, comercial, operacional, financeiro e atendimento. É Crucial garantir um DAX limpo, tempo de carregamento inferior a 3 segundos e alinhamento visual com o manual de marca fornecido. 4. Documentação abrangente e handoff, incluindo diagrama de arquitetura, dicionário de dados, documentação detalhada por pipeline, repositório versionado e uma sessão de transferência de conhecimento para a equipe interna. O perfil obrigatório para este projeto exige experiência comprovada em etl ponta a ponta (mínimo de 3 cases), forte conhecimento em sql e modelagem dimensional, proficiência em power bi (dax e power bi embedded) e habilidade para integrar fontes de dados heterogêneas (apis, xml, bancos diversos). Fluência em Português é essencial. Serão considerados diferenciais a experiência em viagens corporativas, varejo ou setores com alto volume transacional, bem como um background em consultoria.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias