Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Estamos buscando um engenheiro de visão computacional experiente para desenvolver e otimizar pipelines de análise de imagens em tempo real. O trabalho envolve detecção de objetos, processamento de imagem, OCR e deploy de modelos em ambiente de produção.
O foco é um profissional mão na massa, com experiência real em colocar modelos para rodar fora do ambiente experimental, lidando com performance, latência e integração com sistemas.
Funcionalidades e responsabilidades:
Pipeline de Visão Computacional:
Captura e processamento de imagens/vídeo
Detecção de objetos utilizando YOLO (ou similar)
Recorte, limpeza e pré-processamento com OpenCV
Extração de dados via OCR
Modelos de IA:
Treinamento e ajuste de modelos YOLO
Otimização de inferência para cenários reais
Ajuste de precisão vs performance
OCR e Pós-processamento:
Implementação de OCR em imagens reais (não estruturadas)
Validação e tratamento dos dados extraídos
Otimização e Deploy:
Conversão de modelos (ONNX, TensorRT ou similares)
Otimização para baixa latência e maior FPS
Execução eficiente em ambientes com restrição de hardware
Integração:
Integração com APIs e backend (FastAPI, Flask ou similar)
Estruturação do pipeline para uso em produção
Diferenciais:
Experiência com edge computing (ex: NVIDIA Jetson)
Projetos com leitura automatizada (placas, documentos, etiquetas, etc.)
Experiência com processamento de vídeo em tempo real
Docker e arquitetura de microsserviços
Perfil desejado:
Profissional prático, focado em entrega
Experiência real em projetos aplicados (não apenas acadêmicos)
Capacidade de resolver problemas de performance e integração
Boa comunicação e autonomia
Escopo do projeto:
Projeto de desenvolvimento técnico com possibilidade de continuidade. Buscamos alguém para colaborar na construção e evolução da solução.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias