Especialista em Revisão e Otimização de Estrutura de Dados (Bigquery e dbt)

Objetivo

Revisar e evoluir a estrutura atual de dados, garantindo consistência das métricas, clareza das regras de negócio e organização do ambiente analítico.

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Escopo
    •    Revisão da arquitetura de dados existente (BigQuery + dbt)
    •    Melhoria da estrutura das tabelas analíticas
    •    Padronização e revisão de métricas e regras de negócio
    •    Organização do ambiente no BigQuery para facilitar análises
    •    Identificação de inconsistências e oportunidades de melhoria
    •    Apoio na documentação das métricas e modelos

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Tecnologias
    •    BigQuery
    •    dbt
    •    SQL

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Entregáveis
    •    Estrutura de dados revisada e organizada
    •    Modelos dbt ajustados
    •    Métricas padronizadas e confiáveis
    •    Recomendações de melhoria da arquitetura
    •    Documentação das principais definições

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Duração estimada

2 a 4 semanas

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Diferencial do projeto

Ambiente já estruturado com dbt e pipeline ativo — foco em melhoria e evolução, não construção do zero.

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