Ai Engineer Sr para Auditoría y Desarrollo de Sistemas de Agentes de Ia y Automatización Comercial

Buscamos un AI Engineer / desarrollador senior con experiencia comprobable en agentes de IA, LLMs, APIs y automatización para liderar la auditoría técnica, la arquitectura y el desarrollo de dos sistemas críticos. La primera fase se centrará en una auditoría técnica exhaustiva y la definición de la arquitectura, buscando un criterio técnico sólido para cuestionar la lógica actual, detectar posibles errores y proponer mejoras significativas en la arquitectura.

DESARROLLO 1: Sistema de Inteligencia Comercial Basado en Agentes de IA
Este sistema tiene como objetivo analizar oportunidades comerciales de manera inteligente, incluyendo los siguientes agentes:
* Deal Strategist: Evalúa oportunidades utilizando marcos como meddpicc, analizando riesgos, roi, identificando al economic buyer, champion, competition y facilitando el multithreading.
* Political Analyst: Mapea el poder interno, identifica al champion, detecta blockers y analiza el mapa de decisión.
* Momentum Agent: Rastrea la actividad, el engagement y la velocidad de los deals.
* Forecast Agent: Genera pronósticos basados en probabilidad, datos históricos y sesgos.
* Recovery Agent: Diseñado para la recuperación proactiva de deals en riesgo.
Todos los agentes deben compartir contexto y generar recomendaciones accionables basadas en datos reales.

DESARROLLO 2: Sistema Automatizado de Prospección y Activación Comercial mediante IA
Este sistema busca optimizar los procesos de prospección y activación comercial. El stack inicial incluye HubSpot, Apollo, Lusha, OpenAI, Gmail/Apollo, Aircall y Slack. Los agentes clave son:
* Validación de ICP y enriquecimiento de datos.
* Investigación y personalización de prospectos.
* Control de deliverability para comunicaciones.
* Scoring de señales y activación del Sdr.

qué necesitamos auditar:
* arquitectura de agentes.
* Orquestación y gestión de memoria.
* Integración de APIs y Webhooks.
* Definición de Triggers.
* Metodologías de Scoring y Confidence Levels.
* Análisis de Costos y Riesgos asociados.

Un punto crítico del proyecto es asegurar que la IA no invente información, diferenciando claramente entre datos confirmados, inferencias y datos pendientes de validación. Buscamos un profesional con experiencia real en la implementación de sistemas multi-agente y un enfoque técnico riguroso para analizar y mejorar la arquitectura existente.