Desarrollo de Sistema de Gestión Agropecuaria con Inteligencia Artificial

Se busca un desarrollador con experiencia en Inteligencia Artificial, automatización y bases de datos para construir un sistema digital integral de gestión ganadera y agrícola. El proyecto se desarrollará en varias etapas, comenzando con las siguientes funcionalidades clave:

1. Base de datos y arquitectura del sistema:
  - Diseño de una base de datos relacional escalable desde el inicio.
  - Implementación de una arquitectura multitenant (SaaS).
  - Configuración de la infraestructura en la nube para asegurar robustez y escalabilidad.

2. Registro de facturas vía WhatsApp:
  - Integración con la API oficial de WhatsApp Business (Meta).
  - Funcionalidad para que el usuario tome una foto de la factura y el sistema la procese automáticamente.
  - Utilización de tecnología OCR con Inteligencia Artificial para la extracción precisa de datos de las imágenes.
  - Archivo automático de las facturas procesadas en Google Drive.

3. Gestión de stock ganadero vía WhatsApp:
  - El sistema deberá registrar automáticamente el stock ganadero a partir de audios o textos enviados por el usuario.
  - Implementación de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en español para interpretar y registrar la información de manera eficiente.

4. Panel de control (Dashboard):
  - Desarrollo de un panel de control intuitivo que ofrezca una vista general de la actividad y un log detallado de todas las operaciones realizadas.

5. Normalización y limpieza de datos:
  - Establecimiento de una estructura de datos optimizada para permitir la escalabilidad futura del sistema.

Requisitos indispensables:
- Experiencia comprobada con la API de WhatsApp Business (Meta).
- Experiencia en OCR y procesamiento de imágenes utilizando Inteligencia Artificial.
- Experiencia en NLP para el procesamiento de texto y audio en español.
- Sólidos conocimientos en arquitectura SaaS.
- Presentación de un portfolio con proyectos similares es obligatorio.

Se valorará positivamente:
- Experiencia en datos geoespaciales o monitoreo satelital.
- Conocimiento de herramientas de automatización como n8n o similares.
- Experiencia previa en el desarrollo de sistemas para el sector agropecuario.

El tiempo estimado para esta primera etapa del desarrollo neto es de 60-70 horas. Los postulantes deben indicar su experiencia específica con WhatsApp Business api, ocr y nlp, el stack tecnológico propuesto, el tiempo estimado de entrega, su propuesta económica y ejemplos concretos de proyectos similares. No se considerarán postulaciones sin portfolio ni sin respuesta a los puntos anteriores. Este proyecto tiene continuidad en etapas posteriores que incluirán analítica avanzada y monitoreo satelital.