Ingeniero de Prompts de Ia para Setter Conversacional en Español (Instagram/Whatsapp)

Buscamos un Ingeniero de Prompts de IA experimentado para optimizar nuestro setter conversacional basado en inteligencia artificial. Nuestro producto, setterapp.ai, es un SaaS B2B que automatiza la calificación y el agendamiento de leads a través de Instagram DM y WhatsApp para coaches, clínicas y agencias en Latinoamérica. El AI setter está diseñado para conversar de manera humana, calificar leads y agendar citas directamente en el calendario.

Actualmente, el sistema presenta varios problemas en producción que requieren atención urgente:
*  Respuestas poco naturales y repetitivas (ej. "Hola"/"bien" 3-5 veces).
*  Pérdida de contexto e ignorancia de preguntas clave del lead.
*  Fugas de información del prompt al usuario (ej. "Dra. Rebeca - RITMO v3").
*  Uso incorrecto de placeholders [Link] sin invocar la función send_resource.
*  Doble respuesta en un corto lapso de 10 segundos.
*  Latencia excesiva en las respuestas (20-29 minutos).
*  Openers idénticos entre diferentes conversaciones.

Las responsabilidades clave del proyecto incluyen:
*  Auditar a fondo el prompt-builder, los few-shots y las herramientas utilizadas.
*  Diseñar y implementar evaluaciones robustas utilizando un judge LLM para medir la naturalidad, la alucinación, la precisión de las herramientas y la pureza del acento (español latinoamericano).
*  Iterar y optimizar los prompts, la decodificación y el presupuesto de pensamiento (thinking budget) de los modelos.
*  Opcionalmente, realizar fine-tuning (sft/dpo/lora) para mejorar el rendimiento del modelo.

Requisitos indispensables para el candidato:
*  Experiencia comprobada de 3+ años trabajando con LLMs en entornos de producción.
*  Dominio nativo del español latinoamericano (se valorará experiencia con es-AR).
*  Experiencia práctica con Gemini y Anthropic Claude, asegurando paridad en el rendimiento.
*  Portafolio que demuestre métricas claras de mejora (antes/después) en proyectos similares.
*  Conocimientos sólidos en tool calling, sanitización de entradas/salidas y mecanismos anti-loop para conversaciones.

El stack tecnológico actual incluye React 19, Supabase, Vertex AI (Gemini 2.5/3 Flash) y Anthropic Claude, con funcionalidades de tool calling, prompt caching y RAG.