Sobre este projeto
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Aberto
Estamos buscando um Cientista de Dados com mais de 6 anos de experiência, altamente qualificado para atuar de forma consultiva em projetos estratégicos de nossos clientes. O foco principal será na automação completa do ciclo de vida de modelos de Machine Learning, garantindo que a inteligência desenvolvida seja implementada em produção com máxima estabilidade e acurácia contínua.
Responsabilidades Chave:
* **Ciclo de Vida de ML**: Desenvolver e implementar automação para processos de Machine Learning, incluindo monitoramento de Data Drift para assegurar a performance e acurácia dos modelos ao longo do tempo.
* **Infraestrutura e Arquitetura**: Realizar a revisão e otimização de arquiteturas de dados, além de gerenciar ambientes produtivos utilizando Terraform e Kubernetes (GKE) na Google Cloud Platform.
* **Monitoramento e Melhores Práticas**: Estabelecer e implementar rotinas robustas de monitoramento para modelos em produção e propor padrões técnicos e melhores práticas para a equipe de dados.
Requisitos Essenciais:
* Domínio comprovado em Python e suas principais bibliotecas de Machine Learning.
* Experiência sólida com Vertex AI na Google Cloud Platform (GCP).
* Conhecimento aprofundado em Infrastructure as Code (Terraform) e orquestração de contêineres com Kubernetes e Docker.
* Capacidade de atuar com uma visão consultiva, demonstrando excelente comunicação e autonomia para liderar e entregar resultados.
Diferenciais:
* Experiência prévia em projetos de Geo Ciência e uso de Cloud Storage.
* Vivência em consultoria e implementação de Large Language Models (LLMs).
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias