Data Analyst para Agencia de Marketing Digital: Optimización de Campañas y Funnels

Buscamos un Data Analyst experimentado para unirse a DigiTrade Studios, una agencia de marketing especializada en la creación de sistemas de contenido, funnels y estrategias de crecimiento para marcas personales y empresas educativas. Necesitamos a alguien con una sólida capacidad analítica para interpretar datos de nuestras campañas y activos de marketing, impulsando decisiones estratégicas basadas en evidencia.

El objetivo principal es medir el rendimiento, identificar oportunidades de mejora y generar reportes claros y accionables que nos permitan escalar resultados y optimizar el ROI.

Responsabilidades principales:
• Analizar tráfico web: visitantes, fuentes de tráfico, comportamiento del usuario, clics y conversiones.
• Medir el rendimiento de landing pages, lead magnets y funnels completos.
• Hacer seguimiento de la generación de leads: volumen, calidad, costo por lead, origen y segmentación.
• Analizar campañas de email: tasas de apertura, clics, entregabilidad, segmentación e ingresos generados.
• Evaluar el rendimiento del contenido en YouTube, Shorts, Reels, TikTok y otros activos de marketing.
• Identificar cuellos de botella en funnels y proponer optimizaciones basadas en datos.
• Crear dashboards interactivos (Google Sheets, Google Data Studio) con métricas clave.
• Preparar reportes semanales y mensuales con insights y recomendaciones accionables.
• Dar soporte en decisiones estratégicas de marketing basadas en datos reales.

Herramientas deseadas:
Google Analytics, Google Search Console, YouTube Analytics, Instagram Insights, Google Data Studio, Google Sheets, CRMs como GoHighLevel, y métricas de anuncios (Facebook Ads, Instagram Ads, Google Ads).

Resultado esperado:
Contar con una visión clara y precisa del rendimiento de nuestros contenidos y funnels, entender dónde se pierden conversiones o tráfico, y definir acciones concretas para mejorar resultados y maximizar el retorno de inversión. Esta persona será clave para escalar el negocio mediante decisiones informadas y respaldadas por datos reales.