Desarrollador Experto en Depuración de Ia para Optimización de Modelo y Rendimiento

Buscamos un desarrollador altamente cualificado con sólidas habilidades en depuración de inteligencia artificial para identificar y corregir errores críticos que impactan la precisión, velocidad y estabilidad de nuestro modelo de IA. El objetivo principal es asegurar la entrega de un sistema de IA completamente funcional, fiable y de alto rendimiento. El alcance del proyecto incluye la corrección de errores lógicos en las predicciones del modelo, la resolución de problemas de preprocesamiento de datos y la reparación de integraciones de API defectuosas. También se abordarán y resolverán problemas de inferencia lenta, caídas de rendimiento, fallos del sistema, fugas de memoria y tiempos de espera. Se requiere experiencia en la corrección de errores relacionados con incrustaciones, búsqueda y recuperación de vectores, así como en la gestión de la carga, guardado y control de versiones del modelo. Además, el profesional deberá corregir errores en la salida JSON y fallos de formato, y resolver problemas en colas, pipelines y tareas en segundo plano. Finalmente, se espera una mejora significativa en la estabilidad del sistema en operaciones concurrentes y asíncronas. Los entregables incluirán una lista detallada de errores con su gravedad, pasos claros para la reproducción de los mismos, correcciones limpias acompañadas de pruebas unitarias, una lógica de IA actualizada, mejoras tangibles en el rendimiento, una versión de implementación estable y documentación sencilla y clara.