Desenvolvimento de Plataforma Saas 360 com Ia para Gestão de Supermercados

Busca-se desenvolvedor ou equipe especializada para criar uma plataforma SaaS completa, multiempresa e multiloja, destinada à gestão e controladoria 360 para supermercados. A solução incluirá um aplicativo móvel e um painel de gestão web detalhado. Um dos pilares do projeto é a integração de Inteligência Artificial desde a concepção, que irá além de um chatbot, atuando na análise de dados, cruzamento de indicadores, identificação de desvios e oportunidades, apontamento de causas e recomendação de ações estratégicas baseadas na metodologia de gestão do cliente. O aplicativo móvel permitirá que o proprietário visualize diariamente metas, resultados, desvios, projeções, alertas e prioridades. O dashboard web oferecerá análises mais aprofundadas e detalhadas. A entrada de dados será flexível, suportando três métodos simultâneos: 1. Integração via API com ERPs existentes dos clientes. 2. Importação de arquivos nos formatos Excel/CSV. 3. Lançamento manual de informações. É Crucial que a solução não dependa de um único ERP e seja projetada para futuras integrações. Indicadores iniciais a serem implementados: Vendas (meta mensal, meta proporcional até a data, realizado, % atingido, diferença R$, comparativo com mês/ano anterior, variação R$/%, média diária, média necessária para meta, projeção de fechamento e gap/excedente). Margem %. Lucro Bruto R$. SKU. Venda Promocional R$ e %. Cupons. Ticket Médio. Compra x Venda R$ e %. Serão desenvolvidos módulos separados para: Acompanhamento de venda por setor, com as mesmas métricas da meta de venda. Criação de meta mensal e acompanhamento de resultados diário, semanal, quinzenal e mensal. As comparações de desempenho deverão ser sempre em períodos equivalentes e Modulo de feedback diario com plano de acao e check list sobre a analise. A plataforma deverá permitir filtros por empresa, loja, setor, categoria, produto e período. A IA integrada em cada tela deverá analisar os dados do cliente, cruzar indicadores, identificar desvios e oportunidades, apontar causas sustentadas pelos dados e recomendar ações específicas. O usuário também poderá interagir com a IA para consultar seus dados. O fluxo de trabalho da ia será: dados -> indicadores -> ia -> diagnóstico -> recomendação -> ação. Requisitos adicionais incluem: Sistema robusto de usuários e permissões. Segurança de dados. Histórico completo de informações. APIs bem documentadas. Arquitetura modular e escalável, preparada para a adição de futuros módulos de Gestão 360, que não fazem parte desta fase de contratação.