Desenvolvimento de Produto de Atendimento Automatizado por Ia com Voz Clonada

Estamos buscando uma equipe ou um desenvolvedor sênior com suporte para criar um produto inovador de atendimento automatizado por Inteligência Artificial. Este produto deve ser capaz de atender clientes em alta demanda para diversas empresas, como clínicas, escritórios de advocacia, vendedores e prestadores de serviço, utilizando voz clonada do proprietário ou funcionário (sempre com consentimento formal).

O objetivo principal é desenvolver um 'funcionário virtual' para cada empresa (com arquitetura multi-tenant), treinado com a base de conhecimento específica do cliente (incluindo FAQ, documentos, site e scripts de atendimento). O sistema deve oferecer capacidade de conversação natural, escalonamento eficiente para atendimento humano quando necessário, e um robusto sistema de registro e auditoria de interações.

Escopo do MVP (Primeira Fase):

1. Clonagem de Voz (TTS) com Onboarding do Cliente:
  - Coleta de amostras de voz para treinamento.
  - Geração de voz sintética similar com rigoroso controle de qualidade.
  - Implementação de termo de consentimento formal e logs detalhados de uso.
  - Funcionalidade para escolher diferentes 'estilos' de voz (ex.: Cordial, formal).

2. Motor de Conversa (llm) + rag (base de conhecimento):
  - capacidade de importação de dados de faq, documentos pdf e urls de websites.
  - Geração de respostas contextuais e alinhadas às regras de negócio do cliente.
  - Implementação de 'guardrails' para bloquear ações sensíveis e mitigar o risco de 'alucinações' da IA.
  - Mecanismo de 'escalonamento para humano' quando a IA não conseguir resolver a questão ou for configurado para tal.

3. Canais de Atendimento:
  - Prioridade: Integração com WhatsApp para mensagens de texto e áudio.
  - Opcional (desejável): Integração com sistemas de telefonia/URA para atendimento via ligações.

4. Painel Web de Gestão:
  - Interface multi-empresa (multi-tenant) para gerenciamento de múltiplos clientes.
  - Gestão de usuários e perfis de acesso (roles).
  - Funcionalidades para upload e gestão da base de conhecimento de cada cliente.
  - Configuração de fluxos de atendimento e horários de operação.
  - Relatórios simples com métricas chave (volume de atendimento, tempo médio, motivos de contato, taxa de escalonamento).

5. Qualidade e Segurança:
  - Implementação de logs detalhados e auditoria completa das conversas.
  - Garantia de criptografia de dados em trânsito e em repouso.
  - Definição e aplicação de política de retenção de dados em conformidade com a LGPD.
  - Aviso de transparência configurável ('atendimento por IA') para informar os usuários.