Experto en Integración de Datos Inmobiliarios Internacionales y Desarrollo Etl con Python

Estate Atlas es una startup de datos como servicio (DaaS) con la misión de proporcionar información basada en datos sobre los mercados inmobiliarios globales. Nuestro objetivo es empoderar a inversores, analistas y profesionales con datos inmobiliarios precisos, transparentes y prácticos, construyendo la principal fuente mundial de datos inmobiliarios internacionales.

Ya hemos diseñado una infraestructura ETL de vanguardia sin servidor y ahora buscamos un experto para impulsar esta infraestructura. El enfoque principal será localizar fuentes de datos internacionales de alto valor, verificar su precisión e integrar estos datos en nuestro ecosistema.

El profesional seleccionado será responsable de expandir nuestra cobertura a más de 15 países, asegurando que los datos sin procesar de diversas fuentes globales se extraigan, limpien y carguen correctamente en nuestro lago de datos.

Responsabilidades diarias incluirán:

Exploración y verificación de fuentes: Investigar y localizar activamente fuentes de datos fiables (registros gubernamentales, bancos centrales, portales). Crear hojas de datos detalladas para verificar la fiabilidad, el formato y la frecuencia de actualización de cada fuente.

Integración de pipelines: Escribir y mantener scripts Python eficientes para extraer datos sin procesar e integrarlos en nuestro pipeline ETL sin servidor existente.

Perfilado y calidad de datos: Analizar datos de muestra para comprender su estructura, incluyendo la comprobación de valores nulos, únicos y atípicos. Definir y aplicar las reglas de negocio necesarias para asegurar la calidad y limpieza de los datos.