Um escritório de advocacia tributária busca um profissional para desenvolver uma ferramenta interna robusta, projetada para identificar e qualificar potenciais clientes a partir de dados públicos da PGFN. O sistema será uma solução interna, não SaaS, e atenderá de 5 a 8 usuários do escritório, sem envolver disparo de mensagens ou contato automatizado.
O QUE O sistema precisa fazer:
1. Baixar e processar a base trimestral de devedores da pgfn, que consiste em arquivos csv públicos.
2. Aplicar filtros configuráveis pelos usuários, como estado, valor da dívida e tipo de dívida.
3. Enriquecer cada CNPJ identificado com dados públicos adicionais, utilizando APIs como a da Receita Federal, BrasilAPI ou serviços similares. Os dados a serem enriquecidos incluem situação cadastral, CNAE, porte da empresa, informações sobre sócios e dados de contato.
4. Utilizar inteligência artificial (IA), especificamente modelos como Claude ou OpenAI, para classificar e atribuir um score a cada lead gerado, indicando seu potencial.
5. Gerar relatórios padronizados para cada lead, com base em um template fornecido pelo escritório.
6. Apresentar um painel web simples e intuitivo para que a equipe possa consultar os leads, aplicar filtros e exportar os dados conforme necessário.
escopo do projeto:
- o sistema será uma ferramenta de uso exclusivo interno para a equipe do escritório.
- Não se trata de uma solução SaaS e não haverá clientes externos utilizando-a.
- Não incluirá funcionalidades de disparo de mensagens ou contato automatizado com os leads.
- A hospedagem da aplicação será em ambiente de nuvem.
- O banco de dados a ser utilizado será PostgreSQL.
- O código-fonte completo do projeto deverá ser entregue em um repositório privado.
O que procuramos no profissional:
- experiência sólida em desenvolvimento com python ou
node.js, com foco em integração de APIs.
- Experiência comprovada com IA generativa, utilizando plataformas como Claude ou OpenAI.
- Excelente capacidade de comunicação para compreender as nuances e requisitos do contexto jurídico.
- Apresentação de um portfólio com projetos similares ou relevantes.
- Preferência por profissionais brasileiros devido ao fuso horário e idioma.
PROPOSTA:
Os interessados devem apresentar uma proposta com valor fechado para o projeto (não por hora), um prazo realista para a entrega, a stack tecnológica sugerida para o desenvolvimento e um plano de pagamento dividido em 3 marcos (início, entrega do MVP e entrega final do projeto).
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