Sistema Inteligente de Otimização e Correção Estatística de Previsões Meteorológicas

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe especializada para criar um sistema avançado de otimização de previsão do tempo. O objetivo principal é aprimorar a precisão das previsões meteorológicas existentes através da aplicação de inteligência artificial e técnicas de correção estatística. O sistema deverá ser capaz de processar dados meteorológicos brutos e aplicar algoritmos de IA para identificar padrões, corrigir desvios e gerar previsões mais acuradas.

Um requisito fundamental é a capacidade do sistema de integrar e considerar inputs de meteorologistas. Isso significa que o sistema deve permitir que especialistas insiram dados, ajustes ou feedback que serão utilizados no processo de correção e otimização, garantindo que o conhecimento humano seja incorporado ao modelo de IA para refinar as saídas de previsão.

As funcionalidades esperadas incluem:
- Coleta e processamento de grandes volumes de dados meteorológicos.
- Implementação de modelos de Machine Learning ou Deep Learning para análise e correção estatística.
- Interface para entrada de dados e feedback de meteorologistas.
- Geração de novas saídas de previsão do tempo otimizadas.
- Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação do modelo.

O projeto visa uma solução robusta e escalável que possa operar com alta performance e confiabilidade.