Buscamos um Engenheiro de IA Sênior ou uma equipe Full-Stack para desenvolver uma plataforma SaaS inovadora de orquestração de anúncios PPC, com o objetivo de replicar a funcionalidade e a lógica agêntica de sistemas avançados como a Ryze AI. O sistema deve atuar como um 'Copiloto Autônomo', capaz de ingerir dados de diversas fontes e executar otimizações proativas em plataformas como Google Ads e Meta Ads, em vez de ser um dashboard passivo.
Arquitetura:
O projeto exige a implementação do Model Context Protocol (MCP) para integração. É Fundamental que o sistema utilize servidores MCP para conectar Large Language Models (LLMs) como GPT-4o e Claude às APIs de marketing. Isso permitirá que a inteligência artificial 'leia' o contexto de forma dinâmica e chame ferramentas padronizadas, evitando a dependência de scripts rígidos.
Escopo dos Agentes de IA (Backend):
O sistema deverá operar com quatro agentes autônomos em background, cada um com funções específicas:
Agente Auditor (The Hygienist): Responsável por monitorar termos de pesquisa 24 horas por dia, 7 dias por semana. Sua função é detectar padrões de desperdício (N-gramas sem conversão) e sugerir a negativação automática. Além disso, identificará a mistura de palavras-chave de marca versus genéricas para otimização.
Agente de Lances (Bid Arbitrager): Encarregado da gestão de orçamento cross-platform. Este agente identificará campanhas limitadas por orçamento com alto Retorno sobre o Investimento em Anúncios (ROAS) e sugerirá o aumento do teto (Cap). Realizará arbitragem de cpm/cpc entre google e meta para maximizar a eficiência.
Agente Criativo (GenAI): Monitorará a fadiga de anúncios, identificando quedas no Click-Through Rate (CTR). Utilizará Geração de IA (GenAI) para criar automaticamente novas variantes de copy e ganchos criativos.
Agente Analista (BI): Oferecerá uma interface de chat (Text-to-SQL) onde o usuário poderá fazer perguntas como 'Por que o meu roas caiu?' e a ia investigará os dados para fornecer a causa raiz da questão.
Requisitos Funcionais:
Human-in-the-Loop (HITL): A plataforma deve incluir uma interface baseada em 'Cards de Sugestão', permitindo que o usuário aprove ou rejeite ações críticas, como mudanças de orçamento, antes de sua execução via API.
Integrações: O sistema deve integrar-se com Google Ads API, Meta Graph API, Shopify e GA4. Um diferencial será a preparação para Search Generativo, incluindo o monitoramento de presença em plataformas como Perplexity e ChatGPT.
Stack Sugerida:
Para a orquestração, sugere-se Python ou
Node.js. O frontend será desenvolvido com React ou
Next.js. O banco de dados principal será PostgreSQL, complementado por um Vector db para as necessidades de ia.
Experiência:
É essencial possuir experiência comprovada em LLM Orchestration, APIs de AdTech e na implementação de sistemas agênticos seguros.
Prazo de Entrega: Não estabelecido