Desenvolvimento e Otimização Completa de Plataforma Adtech com Machine Learning

Procuramos um especialista ou equipe para um projeto abrangente de desenvolvimento e otimização de uma plataforma AdTech. O escopo inclui a revisão e implementação de arquitetura, backend, frontend, base de dados, APIs, infraestrutura, segurança, integrações, deploy e machine learning. O objetivo é entregar uma plataforma robusta, escalável e de alta performance, preparada para o crescimento e eventual venda.

Principais objetivos do projeto:
* Melhorar a estabilidade, desempenho, segurança e disponibilidade da plataforma.
* Implementar sistemas de monitorização, logs, alertas, backups e recuperação de falhas.
* Rever e otimizar os modelos de machine learning existentes.
* Desenvolver funcionalidades para ajustar automaticamente os bids com base em cpa, roas, orçamento, conversões, margem, histórico, dispositivo, horário e localização.
* Criar limites de segurança robustos, processos de aprovação manual, auditoria completa e mecanismos de rollback.
* Melhorar a otimização de anúncios, criativos, segmentação, testes A/B e distribuição de orçamento.

Entregáveis esperados:
* Correção de todos os problemas críticos identificados na plataforma.
* Implementação de uma arquitetura escalável e resiliente.
* Otimização completa da base de dados e da infraestrutura subjacente.
* Sistemas de monitorização abrangentes e documentação detalhada.
* Revisão e aprimoramento dos pipelines e modelos de machine learning.
* Melhoria significativa das lógicas de bids e otimização de anúncios.
* Implementação de testes automatizados, testes de carga e testes de segurança.
* Preparação completa da plataforma para um processo de venda, incluindo documentação técnica e operacional.

Procuramos profissionais com experiência comprovada em SaaS, soluções de cloud, DevOps, desenvolvimento de APIs, bases de dados, sistemas distribuídos, MLOps e, idealmente, no setor de AdTech.