Estamos em busca de um profissional altamente qualificado e com experiência prática em Inteligência Artificial Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Assistentes de Desenvolvimento. O objetivo principal é transformar nossa infraestrutura de IA já existente em uma plataforma produtiva e eficiente para nossos desenvolvedores. Não buscamos serviços de instalação de infraestrutura, pois já possuímos os recursos necessários.
Infraestrutura já disponível:
* ASUS Ascent GX10 (128 GB)
* Linux
* Docker
* vLLM
* Qdrant
* Open WebUI
Nosso objetivo é implementar uma solução de IA robusta e inteligente, capaz de compreender profundamente nosso código-fonte, a arquitetura do sistema e as regras de negócio específicas do Heimber Hub. Esta solução deve ser capaz de auxiliar ativamente nossa equipe de desenvolvimento, otimizando processos e aumentando a produtividade.
O escopo do projeto inclui as seguintes atividades:
* Estruturar e implementar RAG sobre o nosso código-fonte para melhorar a recuperação de informações relevantes.
* Integrar a solução de IA de forma fluida ao fluxo de desenvolvimento existente.
* Configurar assistentes de programação inteligentes para oferecer suporte em tempo real.
* Criar agentes especializados em tarefas específicas de desenvolvimento.
* Melhorar significativamente a compreensão da arquitetura do sistema e das regras de negócio pela IA.
* Integrar a solução diretamente ao ambiente de desenvolvimento VS Code.
As tecnologias envolvidas neste projeto são:
* .NET / C#
* Angular
* MongoDB
* RabbitMQ
* APIs REST
* Qdrant
* vLLM
Os entregáveis esperados para este projeto são:
* Um sistema RAG operacional, totalmente funcional e utilizando o código do Heimber Hub como base de conhecimento.
* Um assistente de desenvolvimento integrado ao VS Code, pronto para uso pela equipe.
* Um pipeline automatizado para a atualização contínua da base de conhecimento da IA.
* Documentação técnica completa da solução implementada.
* Uma estratégia clara de utilização da nova plataforma de IA para a equipe de desenvolvimento.
Serão considerados diferenciais:
* Experiência comprovada com RAG aplicado a código-fonte.
* Conhecimento e experiência com Qdrant e vLLM.
* Familiaridade com ferramentas como
Continue.dev, Cline, OpenHands, DeepSeek Coder e Qwen Coder.
Como parte do processo de seleção, solicitamos que descreva um projeto real onde você implementou um assistente de desenvolvimento ou uma solução RAG utilizando código-fonte como base de conhecimento. Por favor, inclua sua experiência, portfólio, prazo estimado e valor do projeto em sua proposta.
Prazo de Entrega: Não estabelecido