Sobre este proyecto
sales-marketing / data-analytics
Abierto
Se requiere un análisis anual exhaustivo del desempeño y comportamiento del cliente a través de cuatro empresas, con un enfoque principal en ISA. El objetivo es obtener una visión clara para impulsar las ventas y mejorar la estrategia comercial. El proyecto incluye los siguientes puntos de análisis:
- Comparativa anual entre sucursales: Clientes nuevos versus clientes recurrentes.
- Evolución del monto total de compras: Análisis mensual y trimestral, presentado en gráficos de barras para cada una de las cuatro empresas, con ISA como referencia principal.
- Comparativas de desempeño: Análisis mensual y trimestral entre las cuatro empresas, utilizando gráficos de barras para visualizar las diferencias y tendencias.
- Promedio de compra por cliente: Cálculo del ticket promedio mensual y trimestral para cada empresa.
- Promedio de monto por cantidad de compras: Análisis mensual y trimestral del monto promedio por el número de compras realizadas dentro del mes, visualizado en gráficos de barras.
- Frecuencia de compra promedio: Determinación de la periodicidad con la que los clientes realizan compras (cada cuántos días/meses).
- Segmentación de clientes: Identificación de clientes que compran solo una vez versus clientes leales, con un comparativo por empresa.
- Identificación de clientes VIP: Criterios de alto valor y alta frecuencia de compra para cada empresa.
- TOP 10 por fidelidad: Ranking de los 10 clientes más fieles por cada empresa.
- Monto total vendido por empresa: Comparación visual del total de ventas por cada una de las cuatro empresas, utilizando gráficos de barras o de pastel.
- Frecuencia de compra por cliente y empresa: Análisis de la regularidad de compra de los clientes en cada empresa (mensual/trimestral).
- Número de compras por cliente y empresa: Cuantificación de las compras por cliente y el intervalo promedio entre compras repetidas.
- Ciclo de vida del cliente: Estudio del recorrido del cliente desde su adquisición hasta su posible inactividad.
- Valor de vida del cliente (CLV): Cálculo del valor promedio de un cliente a lo largo del año para cada empresa.
- ÍNdice de abandono (Churn Rate): Identificación de clientes inactivos.
- Clientes que dejaron de comprar: Detección de clientes sin actividad de compra por más de 6 meses, por cada empresa.
- Clientes multi-empresa: Identificación de clientes que realizan compras en varias de las empresas.
- Análisis de patrones de compra: Cuándo y cuántas veces compra un cliente.
El resultado esperado es un análisis general y completo del año, que proporcione información accionable para optimizar las estrategias de ventas y marketing.
Categoría Marketing Digital y Ventas
Subcategoría Data analytics
Tamaño del proyecto Grande
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias