Desenvolv Plataf de Precificação Automatizada de Imóveis (Avm) com Ciência de Dados e Api em Python

Estamos buscando um profissional ou uma pequena equipe especializada para o desenvolvimento de uma plataforma de precificação automatizada de imóveis (AVM - Automated Valuation Model). O objetivo principal é construir uma solução completa e robusta, baseada em princípios de Ciência de Dados, capaz de processar dados de imóveis, aplicar um modelo estatístico de regressão linear para gerar precificações e disponibilizar esses resultados de forma eficiente através de uma API. Todo o projeto deverá ser desenvolvido utilizando a linguagem Python.

O escopo do trabalho inclui as seguintes responsabilidades:

Desenvolvimento do Modelo de Precificação:
*  Criação e otimização do modelo de regressão linear.
*  Engenharia e preparação de dados, incluindo limpeza e transformação.
*  Realização de Análise Exploratória de Dados (EDA) para insights.
*  Seleção e engenharia de variáveis para otimizar o desempenho do modelo.
*  Treinamento e validação rigorosa do modelo.
*  Otimização de hiperparâmetros para maximizar a precisão.
*  Avaliação detalhada das métricas de desempenho do modelo.
*  Implementação de versionamento do modelo para rastreabilidade e controle.

Desenvolvimento da Plataforma e Infraestrutura:
*  Desenvolvimento de uma api rest utilizando fastapi ou flask para exposição dos resultados.
*  Configuração e estruturação de um banco de dados para armazenamento de informações.
*  Implantação da solução em ambiente de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
*  Configuração completa do ambiente de produção.
*  Elaboração de documentação técnica abrangente.
*  Funcionalidade para geração de relatórios em formatos pdf e csv.
*  Criação de uma arquitetura preparada para futuras atualizações e melhorias do modelo.

Tecnologias Desejadas:
Os candidatos devem possuir proficiência nas seguintes tecnologias:
*  Python
*  Pandas
*  NumPy
*  Scikit-learn
*  Statsmodels
*  FastAPI ou Flask
*  PostgreSQL
*  Docker
*  Git
*  AWS, Azure ou Google Cloud

Diferenciais:
Experiência prévia em áreas como Machine Learning para o mercado imobiliário, Modelos AVM, deploy de modelos de Machine Learning, MLOps, desenvolvimento de APIs de produção e arquitetura em nuvem será considerada um grande diferencial.

Entregáveis:
Ao final do projeto, os seguintes entregáveis são esperados:
*  Código-fonte completo e bem documentado.
*  Modelo de precificação treinado e validado.
*  api rest funcional e testada.
*  Ambiente em nuvem configurado e operacional.
*  Banco de dados estruturado.
*  Documentação técnica detalhada.
*  Manual de instalação.
*  Relatório técnico abrangente, descrevendo a construção do modelo, algoritmo utilizado, bibliotecas, hiperparâmetros, análise exploratória dos dados, métricas de desempenho e validação do modelo.

Informações Importantes: Já possuímos documentação detalhando os requisitos específicos do projeto, que será compartilhada com os candidatos selecionados para a próxima fase.