Desenvolvimento de Arquitetura de Dados e Bi com N8n para Clínica Odontológica

Estamos buscando um especialista para estruturar uma infraestrutura de dados e Business Intelligence (BI) replicável para clínicas odontológicas. Atualmente, o funil de dados está fragmentado, dificultando a atribuição real de vendas aos canais de aquisição.

As fontes de dados incluem:
* Leads e status do CRM
* Decisões de venda (orçamentos aprovados/rejeitados) do Clinicorp
* Custos de aquisição de Google Ads e Meta Ads

O objetivo é unificar todas essas fontes, preservar o histórico dos estágios do funil e permitir uma atribuição precisa das vendas aos canais de aquisição. O BI final será visualizado no Looker Studio, utilizando Google Sheets ou um banco de dados relacional (Postgres/BigQuery) como camada de dados.

🎯 Objetivo do Projeto:
Criar uma arquitetura de automação e integração robusta utilizando n8n que:
1. Capture eventos de múltiplos sistemas (CRM, Clinicorp, Google Ads, Meta Ads).
2. Unifique os dados de forma consistente, utilizando um ID único para cada lead/paciente.
3. Registre todos os eventos importantes do funil de vendas (lead, agendamento, comparecimento, orçamento, aprovação/rejeição, venda).
4. Mantenha uma tabela mestre de leads/pacientes sempre atualizada.
5. Alimente corretamente o Google Sheets ou o banco de dados relacional escolhido (Postgres/BigQuery).
6. Garanta a visualização confiável e precisa dos dados no Looker Studio.

🧠 Arquitetura Esperada (Alto Nível):
Fontes de Dados:
* CRM (leads, status, atendente, serviço)
* Clinicorp (orçamentos, aprovações, rejeições, valores)
* Google Ads (custos, campanhas)
* Meta Ads (custos, campanhas)

Destino:
* Google Sheets (ou banco relacional como Postgres/BigQuery)
* Looker Studio (apenas para consumo e visualização, sem lógica de negócio)

Orquestração:
* n8n como ferramenta central de automação e integração.