Desenvolvimento de Plataforma Ia para Negociação de Fretes via Whatsapp

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe para criar uma plataforma privada e robusta que substitua nosso atual bot de WhatsApp para negociação de fretes com motoristas. Nossa necessidade surge da ineficiência da solução atual, que apresenta mensagens pouco naturais, repetição de ofertas, falhas na comunicação e falta de aprendizado.

A plataforma desejada deve ser capaz de:

1.  Sincronizar dados de diversas fontes:
    *  Planilhas de fretes (XLS).
    *  Histórico de viagens do nosso TMS interno.
    *  Base de motoristas com contatos de WhatsApp.

2.  Implementar uma IA para negociação:
    *  Conversar em tempo real com os motoristas via WhatsApp.
    *  Negociar valores de frete de forma inteligente.
    *  Aplicar critérios de matching para ofertas de carga (exato, destino próximo, qualquer destino, origem próxima, escalonamento humano).
    *  Garantir que o endereço de carregamento nunca seja revelado antes da aceitação do frete pelo motorista.

3.  Realizar prospecção ativa:
    *  Analisar diariamente o backlog de cargas do TMS.
    *  Enviar ofertas proativas e personalizadas aos motoristas com maior probabilidade de aceitação, baseando-se em histórico de rotas e tipo de veículo.

4.  Incorporar aprendizado contínuo (ML Lite):
    *  Reordenar a prioridade das ofertas com base em interações dos motoristas (cliques, aceites, feedback negativo).
    *  Atualizar o modelo de ranking diariamente (processamento em Batch).
    *  Utilizar algoritmos de Machine Learning leves, como Gradient Boost ou Factorization Machines, adequados ao orçamento e infraestrutura.

5.  Desenvolver um Painel Administrativo (React):
    *  Permitir o acompanhamento em tempo real das conversas com os motoristas.
    *  Possibilitar o escalonamento manual de negociações para intervenção humana.
    *  Funcionalidade para marcar fretes como 'fechados'.
    *  Opção para inativar ofertas de carga.

6.  Criar um Dashboard (Metabase):
    *  Exibir KPIs operacionais relevantes (SLA de resposta do bot, Taxa de match, Motoristas ativos).
    *  Incluir um card de 'Auto-Insights' onde a própria IA gere recomendações de melhoria ao final do dia (ex.: Identificar rotas com baixo valor percebido pelos motoristas).

7.  Considerar infraestrutura própria:
    *  A solução completa (código, banco de dados, containers) rodará em VPS Linux (DigitalOcean / Hetzner) fornecido pelo cliente.
    *  Utilização de Docker para conteinerização.
    *  Configuração de GitHub Actions para ci/cd.
    *  Implementação de rotinas de backups automáticos.

Buscamos um profissional com experiência comprovada em desenvolvimento full-stack, Machine Learning aplicado, integração de APIs (especialmente WhatsApp) e familiaridade com a stack tecnológica mencionada. O objetivo é ter uma plataforma eficiente, inteligente e que otimize a operação de oferta de cargas da Agrovale Transportes.